O que é gerenciamento de postura de segurança de IA (AI-SPM)?
A IA oferece imensas oportunidades e está remodelando o cenário empresarial atual. Com 64% das organizações prevendo que os modelos de IA aumentarão a produtividade e aumentarão as relações com os clientes, a IA está permitindo que as empresas operem com maior agilidade e velocidade.1 Mas, apesar dos ganhos de produtividade que a IA pode trazer, à medida que se integra às operações críticas de uma organização, manter uma postura de segurança forte é crucial para proteger contra ameaças em evolução. É aqui que entra o AI-SPM.
AI-SPM é uma abordagem estratégica para proteger serviços e dados de IA por meio do monitoramento, avaliação e aprimoramento contínuos de sua postura de segurança contra a superfície de ataque em evolução dos sistemas de IA. Envolve identificar e corrigir vulnerabilidades em todo o ciclo de vida do modelo de IA, desde sistemas de IA em containers até a infraestrutura de tempo de execução onde os modelos são treinados e implementados. Ao gerenciar essas vulnerabilidades, garantir a conformidade e proteger contra ameaças em evolução, o AI-SPM ajuda sua organização a manter a integridade das operações habilitadas por IA, mantendo as implementações seguras, resilientes e alinhadas aos padrões regulatórios.
AI-SPM em DevSecOps
À medida que a IA se torna cada vez mais integrada ao ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), ela traz oportunidades e desafios. Os modelos de IA agora são componentes essenciais de aplicações modernas, automatizando a tomada de decisões e aprimorando a funcionalidade. No entanto, sua integração no SDLC introduz novos riscos de segurança.
O AI-SPM integra-se às suas práticas de DevSecOps, garantindo que os sistemas de IA sejam seguros durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Essa abordagem estende as medidas de segurança tradicionais para incluir modelos de machine learning (ML), geralmente chamados de MLSecOps, abrangendo tudo, desde o tratamento de código e dados até a implementação do modelo. Ao incorporar o AI-SPM ao DevSecOps, você pode fortalecer a segurança das iniciativas de IA da sua organização, do desenvolvimento à produção.
Saiba mais
É fundamental que as organizações considerem os principais riscos do uso da tecnologia de IA generativa. Aprenda sobre cinco considerações importantes a serem consideradas ao avaliar a IA generativa para sua equipe.
Quais riscos a IA apresenta?
O AI-SPM ajuda sua organização a gerenciar e proteger contra os riscos que os sistemas de IA apresentam, incluindo:
Riscos de privacidade e segurança de dados
Os sistemas de IA processam grandes quantidades de dados, pois exigem grandes conjuntos de dados para aprender e tomar previsões ou decisões precisas. Isso os torna alvos atraentes para ciber criminosos. Uma violação desses dados pode resultar em violações significativas de privacidade, perdas financeiras e danos à reputação de uma organização. Como os sistemas de IA são integrados a muitos aspectos das operações diárias, proteger esses dados é crucial para evitar acesso não autorizado e proteger a privacidade individual e corporativa.
Fraude e riscos de identidade
As tecnologias de IA têm o potencial de criar identidades falsas convincentes e conteúdo fraudulento, como deepfakes, sejam imagens ou vídeos realistas, mas fabricados. Essas tecnologias podem enganar indivíduos e instituições ao apresentar informações falsas como genuínas, levando a riscos sérios, como golpes financeiros e roubo de identidade.
Envenenamento de dados e desinformação
Os dados de treinamento para modelos de IA devem manter alta qualidade para garantir a precisão e a confiabilidade do sistema. Quando atores mal-intencionados alteram o conjunto de treinamento, um processo conhecido como envenenamento de dados, eles podem introduzir dados tendenciosos ou maliciosos que distorcem os resultados do modelo. Essa manipulação compromete o desempenho da IA, levando a resultados incorretos ou prejudiciais. Esses dados comprometidos podem espalhar informações incorretas e prejudicar a confiabilidade dos sistemas de IA, impactando decisões e ações baseadas em insights falhos.
Ciber ataques habilitados por IA
A IA pode ser aproveitada para aumentar a sofisticação dos ciber ataques automatizando e otimizando técnicas de ataque. Por exemplo, a IA pode identificar vulnerabilidades mais rapidamente e desenvolver ataques personalizados que se adaptam às medidas de segurança. Esses ciber ataques avançados habilitados por IA podem escapar das defesas tradicionais e aumentar a velocidade e a escala dos ataques, tornando-os mais difíceis de detectar e mitigar. Esse nível elevado de ameaça representa riscos significativos à segurança e resiliência organizacional.
Principais componentes do AI-SPM
Gestão de inventário de IA
O AI-SPM rastreia e cataloga todos os serviços de IA, recursos de IA e seus componentes dentro de uma organização. Sem um gerenciamento de inventário eficaz, as organizações correm o risco de perder visibilidade sobre seus ativos de IA, o que pode deixar modelos de IA ocultos desprotegidos e sem gerenciamento. Ao descobrir e manter um inventário de cada modelo de IA em uso em sua organização, o AI-SPM mantém uma supervisão completa e garante a conformidade com os padrões de segurança.
Detecção de tempo de execução
A observação contínua de modelos de IA em tempo real permite que o AI-SPM detecte atividades incomuns ou potencialmente prejudiciais, como uso indevido, sobrecarga de prompts, tentativas de acesso não autorizado e outras atividades anormais. Esse modelo de rastreamento de desempenho e comportamento permite a detecção precoce de ameaças de segurança e problemas operacionais para que você possa garantir a segurança e a confiabilidade dos seus sistemas de IA.
Análise do caminho de ataque
O AI-SPM mapeia rotas potenciais que um invasor pode explorar dentro de um sistema de IA. Ao identificar pontos fracos e possíveis ameaças em toda a infraestrutura, o AI-SPM ajuda você a entender onde os ataques podem ocorrer. Essa análise pode ajudar a dar suporte à sua estratégia para prevenir e mitigar ataques, fortalecendo suas defesas gerais e aumentando a resiliência.
Configuração integrada
O AI-SPM integra configurações e políticas de segurança diretamente em sistemas de IA e sua infraestrutura. Ao incorporar configurações e políticas de segurança desde o início, ele aplica automaticamente as melhores práticas durante a implementação. Isso ajuda a evitar configurações incorretas e mantém seus modelos de IA mais seguros e protegidos.
Benefícios da implementação do AI-SPM
Aumenta a segurança
O AI-SPM garante que os sistemas de IA estejam seguros monitorando continuamente seu comportamento e ambiente, detectando anomalias, acesso não autorizado e possíveis ataques em tempo real. Ao fornecer visibilidade profunda e detectar configurações incorretas, o AI-SPM minimiza as chances de violações dispendiosas que podem interromper as operações e prejudicar a reputação da sua marca.
Permite a conformidade regulatória
O AI-SPM ajuda a garantir que suas implementações de IA estejam em conformidade com regulamentações rigorosas de segurança e privacidade (como o GDPR), reduzindo o risco de multas e contestações legais e inspirando confiança nas partes interessadas e clientes. Ele auxilia na demonstração da devida diligência no gerenciamento de riscos relacionados à IA, o que é crucial para a adesão regulatória.
Melhora a eficiência operacional
O AI-SPM capacita as organizações a identificar de forma eficiente e proativa potenciais ameaças antes que elas possam causar danos. Ele simplifica o gerenciamento de segurança de IA automatizando a detecção e a remediação de riscos, permitindo que sua equipe de segurança se concentre em tarefas de maior prioridade e reduzindo o custo geral das operações de segurança.
Acelera a inovação
Com o AI-SPM protegendo sua infraestrutura de IA, você pode acelerar com confiança a adoção e a inovação da IA, sabendo que a segurança está integrada em todas as etapas, do desenvolvimento à implementação. Isso permite que sua equipe se concentre em impulsionar novas ideias e tecnologias, minimizando as preocupações com segurança, o que leva a avanços mais rápidos e a uma posição competitiva mais forte.
Permite que você ganhe uma vantagem competitiva
Ao implementar o AI-SPM, você posiciona sua organização como líder em práticas seguras de IA. Essa abordagem proativa ajuda a construir confiança com clientes e parceiros, demonstrando um forte comprometimento com a proteção de dados confidenciais e a manutenção de altos padrões de segurança. Ter uma estratégia de IA-SPM robusta lhe dá uma vantagem competitiva para se destacar em um mercado concorrido e navegar com confiança por novas oportunidades.
Grupo Schunk
Leia esta história de cliente e saiba como o Grupo Schunk, uma empresa internacional de alta tecnologia, protege sua infraestrutura de TI com o CrowdStrike Security nativo da nuvem.
Leia a história do clienteComo o AI-SPM se compara
Ao examinar o gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM), o gerenciamento de postura de segurança em nuvem (CSPM) e o gerenciamento de postura de segurança de aplicações (ASPM), podemos entender suas funções distintas e ver como o AI-SPM aprimora e completa exclusivamente um framework de cibersegurança robusto.
- O DSPM atua como um cão de guarda sobre onde seus dados estão, como eles são protegidos e quem os acessa. O DSPM ajuda as organizações a gerenciar seus dados na nuvem, monitorar riscos, aplicar políticas de segurança e garantir a conformidade regulatória.
- O CSPM fornece visibilidade sobre configurações incorretas e possíveis violações de conformidade para ambientes de nuvem, abordando a segurança no nível de plataforma e infraestrutura.
- O ASPM é o processo holístico de avaliar, gerenciar e melhorar a postura de segurança das aplicações personalizadas de uma organização. Ele garante que as aplicações estejam e se mantenham em conformidade com padrões de segurança e consigam resistir a ciberameaças.
O AI-SPM oferece recursos de segurança especializados que enfrentam as ameaças exclusivas que os modelos e ativos de IA enfrentam. Embora as soluções de segurança existentes forneçam proteção valiosa, muitas vezes elas não têm a abordagem abrangente necessária para proteger ambientes de IA. O AI-SPM preenche essa lacuna crítica ao ampliar a visibilidade dos riscos específicos da IA, como proteger dados de treinamento, proteger modelos de IA baseados em nuvem e abordar vulnerabilidades em todo o ciclo de vida da IA.
O verdadeiro valor vem com o AI-SPM integrado a uma plataforma de proteção de aplicações nativas em nuvem (CNAPP). Embora o AI-SPM sozinho resolva os desafios de segurança exclusivos que os modelos de IA enfrentam, sua integração com um CNAPP cria um framework de segurança unificada que cobre todo o ambiente nativo em nuvem. Isso garante que os ativos de IA sejam protegidos juntamente com a infraestrutura de nuvem, aplicações e dados, fornecendo segurança abrangente de ponta a ponta.
A abordagem da CrowdStrike
Aprimorando a plataforma CrowdStrike Falcon® nativa de IA, o AI-SPM fornece visibilidade abrangente de todos os modelos de IA em seu ambiente, incluindo aqueles que podem estar ocultos como IA oculta.
As capacidades de AI-SPM da plataforma Falcon oferecem mais do que apenas visibilidade. Ao aproveitar a tecnologia avançada sem agente, a solução detecta configurações incorretas nos principais serviços de IA, como OpenAI e Amazon Bedrock, garantindo que sua infraestrutura de IA esteja segura e configurada de forma otimizada. Além de proteger seus ativos de IA, o AI-SPM também ajuda você a manter a conformidade com regulamentações rigorosas de segurança e privacidade, oferecendo tranquilidade de que suas operações estão seguras e em conformidade.
O compromisso da CrowdStrike com a segurança da IA se estende por todo o ciclo de vida da IA, do desenvolvimento à implementação, começando com uma abordagem shift-left para proteger ambientes de desenvolvimento de IA. Ao executar varredura em imagens de containers antes da implementação, o AI-SPM pode identificar modelos de IA e detectar quaisquer possíveis tentativas de envenenamento, garantindo que o desenvolvimento de IA seja seguro desde o início e construído sobre uma base sólida.
Para clientes que executam modelos de IA em containers NVIDIA NIM, a proteção de tempo de execução do AI-SPM da plataforma Falcon permite o monitoramento em tempo real do comportamento do modelo de IA, permitindo detecção e resposta rápidas a ameaças emergentes. Essa defesa proativa é crucial para manter a segurança e a resiliência dos seus ativos de IA em um cenário de ameaças cada vez mais complexo.
Com o CrowdStrike Falcon® Cloud Security, você não está apenas ganhando capacidades de AI-SPM, você está empregando uma solução completa e unificada que protege todos os aspectos da IA, garantindo que suas iniciativas de IA sejam protegidas em todos os estágios.
1 Forbes. How Businesses Are Using Artificial Intelligence In 2024.
Dana Raveh é Diretora de Marketing de Produtos para segurança de dados e nuvem na CrowdStrike. Antes de ingressar na CrowdStrike, Dana liderou equipes de marketing em startups de cibersegurança, incluindo Seemplicity Security e Flow Security (adquirida pela CrowdStrike), onde atuou como VP de Marketing. Também trabalhou em vários cargos de gestão e marketing de produtos em diversas organizações globais, como a Checkmarx. Ela é doutora em neurociência cognitiva pela University College London.
