O que é ofuscação de dados?
A ofuscação de dados é o processo de disfarçar dados confidenciais ou sigilosos para protegê-los contra acesso não autorizado. As táticas de ofuscação de dados podem incluir mascaramento, criptografia, tokenização e redução de dados. A ofuscação de dados é comumente usada para proteger dados confidenciais, como informações de pagamento, dados de clientes e registros de saúde.
Técnicas de ofuscação de dados
Mascaramento de dados, criptografia e tokenização são três técnicas comuns de ofuscação de dados. Cada tipo tem pontos fortes na proteção contra malware destrutivo. A familiarização com as técnicas de ofuscação de dados ajudará você a proteger seus dados confidenciais e a se defender, caso a ofuscação seja usada contra você.
Mascaramento de dados
O mascaramento de dados, ou anonimização de dados, é uma técnica de ofuscação de dados por meio da qual dados confidenciais, como chaves de criptografia, informações pessoais ou tokens de autenticação e credenciais, são extraídos de mensagens de log. O mascaramento de dados altera o valor dos dados ao usar o mesmo formato para os dados mascarados.
Duas diferenças principais distinguem o mascaramento de dados de outros tipos de ofuscação de dados. A primeira é que os dados mascarados ainda podem ser usados em sua forma ofuscada. A segunda diferença é que, como os dados são mascarados, os valores originais não podem ser recuperados.
O mascaramento de dados assume muitas formas, incluindo embaralhamento, substituição, vencimento da data, variação, mascaramento e anulação. Além disso, a técnica de mascaramento pode ser realizada de forma diferente com base no tipo de dados e na finalidade. O mascaramento estático de dados geralmente funciona em uma cópia de um banco de dados de produção, enquanto o mascaramento dinâmico de dados mantém dois conjuntos de dados no mesmo banco de dados: os originais e uma cópia mascarada.
Criptografia de dados
A criptografia de dados protege os dados, convertendo texto simples em informações codificadas, chamadas de texto cifrado, que só podem ser acessadas por meio de descriptografia com a chave de criptografia correta. As vantagens da criptografia são o aumento da segurança e da privacidade, mas as desvantagens são que essa técnica exige planejamento e manutenção detalhados. Observe que algumas soluções de prevenção contra perda de dados podem permitir a criptografia. Os dois tipos principais de criptografia são descritos abaixo.
Criptografia simétrica: neste tipo de criptografia, as chaves de criptografia e descriptografia são iguais. Este método é mais comumente usado para criptografia de dados em massa. Embora a implementação seja geralmente mais simples e rápida do que a opção assimétrica, ela é um pouco menos segura, pois qualquer pessoa com acesso à chave de criptografia pode decodificar os dados.
Criptografia de chave pública: também chamada de criptografia assimétrica, esse esquema de criptografia utiliza duas chaves — um token de autenticação público e privado — para codificar ou decodificar dados. Embora as chaves estejam vinculadas, elas não são as mesmas. Esse método fornece segurança aprimorada, pois os dados não podem ser acessados a menos que os usuários tenham uma chave pública compartilhável e um token pessoal.
Tokenização
A tokenização de dados é o processo de substituição de um dado confidencial por outro valor, conhecido como token, que não tem significado ou valor intrínseco. Ela torna os dados inúteis para um usuário não autorizado. As vantagens da tokenização de dados incluem facilidade de conformidade e menor responsabilidade com a manutenção dos dados internos. A principal desvantagem é sua complexidade, já que exige uma infraestrutura de TI complicada e depende de suporte de fornecedores terceirizados.
Benefícios da ofuscação de dados
- Maior segurança dos dados: a ofuscação de dados dificulta o acesso e o uso indevido de informações confidenciais por atores mal-intencionados. Ao ocultar os dados, as organizações podem proteger suas informações críticas contra possíveis ataques.
- Risco reduzido de multas regulatórias: a ofuscação de dados pode ajudar as organizações a cumprir as regulamentações de privacidade de dados e evitar multas pesadas.
- Melhoria no compartilhamento de dados: a ofuscação de dados permite que as organizações compartilhem dados com terceiros sem comprometer a privacidade de seus clientes ou funcionários.
- Redução dos custos de armazenamento de dados: ao reduzir o tamanho dos conjuntos de dados por meio da ofuscação de dados, as organizações podem diminuir o custo de armazenamento e gerenciamento de dados.
- Análise de dados aprimorada: os dados ofuscados podem fornecer insights sobre conjuntos de dados maiores que podem não ser acessíveis de outra forma. As organizações podem compreender melhor o comportamento do cliente ou detectar padrões em grandes conjuntos de dados.
Desafios da ofuscação de dados
A ofuscação de dados tem seus desafios. O planejamento costuma ser o maior desafio, já que exige tempo e recursos. Implementar o mascaramento de dados pode exigir um esforço significativo devido à sua personalização. A criptografia pode ofuscar dados estruturados e não estruturados, mas dados criptografados são difíceis de consultar e analisar. A tokenização torna-se cada vez mais difícil de proteger e dimensionar à medida que o volume de dados aumenta.
Os atores de ameaças também usam a ofuscação de dados de forma maliciosa. Hoje em dia, quase todo malware usa ofuscação para dificultar a análise e tentar evitar a detecção. Uma das tarefas mais tediosas na análise de malware é se livrar do código ofuscado. Os invasores podem tornar os dados inacessíveis por meio da criptografia de dados, e ameaças recentes deixaram sistemas comprometidos inoperantes por meio da limpeza de dados. Embora os benefícios da ofuscação de dados proporcionem tranquilidade e confiança às organizações em relação à privacidade e segurança dos dados, a mesma técnica de ofuscação torna-se um obstáculo significativo quando usada em ciberataques.
Práticas recomendadas de ofuscação de dados
A implementação de sua própria estratégia de ofuscação de dados normalmente segue o processo de quatro etapas: identificar dados confidenciais, testar métodos de ofuscação em dados práticos, construir a ofuscação e testar novamente em dados relevantes antes da implementação. Confira abaixo algumas práticas recomendadas a serem seguidas.
- Unifique sua organização: inclua as partes interessadas em seus esforços de segurança de dados e busque adesão.
- Identifique os dados confidenciais: determine os dados que você precisa proteger e anote sua(s) localização(ões), os usuários autorizados e seu uso.
- Restrinja suas técnicas preferidas de ofuscação de dados: entenda perfeitamente os tipos disponíveis de ofuscação de dados. Teste como diferentes métodos de ofuscação impactam a aplicação de dados.
- Defina regras de ofuscação: crie a ofuscação e pratique com dados de teste. Escolha métodos orientados para um propósito. Use métodos irreversíveis e técnicas repetíveis.
- Proteja seus dados com técnicas de ofuscação: estabeleça diretrizes e requisitos regulatórios necessários, como regulamentos, políticas e padrões de privacidade de dados.
- Defina um processo de ofuscação de ponta a ponta: monitore seu sistema e técnicas de auditoria para garantir o funcionamento da ofuscação de dados. Tenha as novas opções em mente.
Narendran é Diretor de Marketing de Produtos para Proteção de Identidade e Zero Trust na CrowdStrike. Ele tem mais de 17 anos de experiência na condução de estratégias de marketing de produtos e GTM em startups de cibersegurança e grandes empresas, como HP e SolarWinds. Anteriormente, foi Diretor de Marketing de Produtos na Preempt Security, que foi adquirida pela CrowdStrike. Narendran possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de Kiel, Alemanha.
