Detecção e resposta estendidas (XDR) é uma abordagem de cibersegurança robusta projetada para enfrentar o cenário de ameaças em expansão. Ela oferece uma estratégia abrangente integrando vários componentes de segurança como detecção e resposta de endpoint (EDR), detecção e resposta de ameaças a identidades (ITDR) e proteção de workload em nuvem (CWP). A integração otimizada desses elementos de segurança cria um sistema coeso, fornecendo às organizações uma visão unificada e aprofundada da própria postura de cibersegurança.
A sinergia entre XDR e IA apresenta uma solução avançada, XDR nativa em IA, que oferece uma infinidade de benefícios às organizações. A XDR nativa em IA avança a abordagem de cibersegurança de uma organização, oferecendo detecção aumentada de ameaças, capacidades de resposta rápida e uma defesa proativa contra ciberameaças em evolução. Isso garante que as organizações possam proteger efetivamente sua infraestrutura contra uma ampla variedade de riscos de segurança.
Benefícios da XDR nativa
A XDR nativa alimentada por IA pode acelerar drasticamente as investigações para analistas de todos os níveis de habilidade com recomendações inteligentes e contexto unificado nos principais domínios de segurança. A tabela abaixo fornece uma visão geral dos benefícios da XDR nativa.
| XDR nativa | |
|---|---|
| O que é? | A XDR nativa integra ferramentas de segurança de vários domínios de segurança para coletar diferentes formas de telemetria e conduzir tarefas de resposta. |
| Benefícios | - Uma solução completa e otimizada, se for bem integrada. - Leva menos tempo para implementar. |
| Melhor para | Empresas que tenham ou queiram adotar segurança e infraestrutura de TI homogêneas. |
| Flexibilidade | Oferece um ambiente de segurança mais padronizado e coeso dentro do ecossistema do fabricante. |
| Opções de escalabilidade | Escalabilidade dentro do ecossistema do fabricante, possivelmente oferecendo uma solução completa. |
Qual é o papel da IA na XDR nativa?
Dentro da XDR nativa, a IA desempenha um papel crucial no reforço dos resultados de segurança de uma organização. A IA se destaca no tratamento do volume substancial de dados que uma solução de XDR ingere de fontes distintas, correlacionando habilmente alertas de segurança e eventos em diversos domínios. Esta proficiência habilitada por IA não apenas aumenta a precisão da detecção de ameaças, mas também permite que a XDR nativa destile grandes volumes de dados e alertas em insights acionáveis, identificando ameaças de segurança reais e relevantes com precisão incomparável.
A XDR nativa em IA engloba uma abordagem abrangente que integra capacidades de IA para avançar várias funções de segurança. As capacidades de IA/ML trazem uma clara vantagem para as plataformas de XDR, incluindo:
Escalabilidade e eficiência:
- A IA habilita soluções de segurança para escalar com eficiência, lidando com grandes conjuntos de dados e análises complexas em tempo real.
Detecção e análise de ameaças:
- Os algoritmos de IA analisam e correlacionam dados de diversas fontes para revelar possíveis ameaças.
- Os modelos de machine learning são capazes de aprender com dados históricos para reconhecer ameaças novas e emergentes.
- A IA ajuda a reduzir falso-positivos refinando os mecanismos de detecção e garantindo que as equipes de segurança se concentrem em ameaças reais em vez de lidar com um alto volume de alertas falso-positivos.
Análise comportamental:
- A XDR nativa em IA analisa o comportamento de usuários, dispositivos e aplicações para estabelecer o padrão de normalidade e detectar habilmente anomalias que possam indicar um incidente de segurança.
- A análise comportamental ajuda a identificar ameaças que normalmente passam despercebidas pelos sistemas tradicionais baseados em regras.
Investigação e resposta a incidentes:
- A XDR alimentada por IA ajuda a acelerar a investigação fornecendo insights sobre as causas do incidente e a linha do tempo dos eventos.
- Usando algoritmos avançados, a IA identifica e prioriza rapidamente eventos de segurança, otimizando o processo de triagem e proporcionando maior eficiência aos analistas.
- A IA permite playbooks e workflows automatizados para responder a incidentes de segurança em tempo real. Essa resposta pode incluir isolamento de dispositivos comprometidos, bloqueio de atividades mal-intencionadas e implementação de ações de remediação.
Abordagem da CrowdStrike para XDR nativa em IA
A solução CrowdStrike Falcon® Insight XDR é uma plataforma nativa em IA líder para XDR. A plataforma Falcon Insight XDR oferece a flexibilidade para aproveitar o poder da XDR nativa com base no seu ambiente e nas suas necessidades. A XDR nativa correlaciona dados proprietários de toda a plataforma CrowdStrike Falcon® sem custo adicional para unificar verdadeiramente as operações de segurança e fornecer uma visão geral dos ataques avançados além do endpoint.
Como uma solução de XDR nativa em IA, Falcon Insight XDR fornece proteção com IA/ML avançada e integrada que detecta, previne e prioriza ameaças evasivas. Além disso, a solução CrowdStrike® Charlotte AI™ usa fluxos de trabalho de IA generativa para ajudar usuários de todos os níveis de habilidade a impedir ataques como se fossem os especialistas mais experientes.
Chris Prall é Gerente Sênior de Marketing de Produtos na CrowdStrike com foco em detecção e resposta de endpoint (EDR) e Detecção e Resposta Estendidas (XDR). Antes da CrowdStrike, atuou como Gerente de Marketing de Produtos na Carbon Black e na VMware. Chris é formado em administração pela Faculdade de Administração Carroll da Universidade de Boston, com especialização em sistemas de informação e marketing. Atualmente reside em Boston, Massachusetts.
