Definição de "análise de logs"

O que é análise de log?

Análise de log é o processo de revisar logs de evento gerados por computador para identificar proativamente bugs, ameaças de segurança ou outros riscos. A análise de log também pode ser aplicada para mais amplamente para garantir a conformidade com as normas ou examinar o comportamento do usuário.

Um log é um arquivo abrangente que captura a atividade no sistema operacional, de aplicações de software ou de dispositivos. O arquivo de log automaticamente documenta qualquer informação designada pelos administradores do sistema, incluindo: mensagens, relatórios de erro, solicitações e transferências de arquivos e/ou solicitações de login/logout. A atividade também recebe um carimbo de data/hora, o que ajuda profissionais de TI e desenvolvedores a estabelecer uma trilha de auditoria em caso de falha do sistema, ataque ou outro evento remoto.

Por que a análise de log é importante?

Em muitos casos, a análise de log é uma questão legal. As organizações devem cumprir regulamentações específicas que determinam como os dados são arquivados e analisados.

Além da conformidade regulatória, a análise de log, se realizada efetivamente, pode desbloquear diversos benefícios para a empresa, incluindo:

Solução de problemas melhorada

De forma geral, as organizações que analisam e revisam logs regularmente conseguem acelerar a identificação de erros. Com uma ferramenta avançada de análise log, a empresa consegue até mesmo detectar problemas antes que eles ocorram, o que reduz significativamente o tempo e o custo da remediação.

O log também ajuda o analisador de logs a revisar os eventos que causaram o erro, o que facilita a solução do problema e sua futura prevenção.

Cibersegurança aprimorada

Uma eficiente análise de log fortalece significativamente as capacidades de cibersegurança da organização. A análise e a revisão frequentes de logs agilizam a detecção de anomalias, a contenção de ameaças e a priorização de respostas nas organizações.

Experiência do cliente aperfeiçoada

Com a análise de log, as empresas conseguem assegurar que todas as ferramentas e aplicações voltadas ao cliente estejam em situação totalmente operacional e segura. A revisão consistente e proativa de eventos de log permite que a organização identifique rapidamente interrupções ou até mesmo previna esses problemas, aumentando a satisfação do cliente e reduz a rotatividade.

Como a análise de log é realizada?

Geralmente, a análise de log é realizada em um sistema de gerenciamento de log, uma solução de software que coleta, classifica e armazena dados de log e logs de evento de diversas fontes.

A plataforma de gerenciamento de log permite que a equipe de TI e os profissionais de segurança estabeleçam um ponto único de acesso a todos os dados relevantes de endpoint, rede e aplicação. Geralmente, esse arquivo de log é inteiramente indexado e pesquisável, o que significa que o analista de logs pode facilmente acessar os dados de que precisa para tomar decisões sobre integridade da rede, alocação de recursos ou segurança.

Geralmente, as atividades incluem:

Ingestão: instalação de um coletor de logs para reunir dados de diversas fontes de toda a infraestrutura da rede, incluindo o SO, aplicações, servidores, hosts e cada endpoint.

Centralização: agregação de todos os dados de log em um único local, bem como em um formato padronizado que independente da fonte do log. Isso ajuda a simplificar o processo de análise e acelerar a aplicação dos dados em toda a empresa.

Pesquisa e análise: uma combinação entre análise de log por IA/ML e recursos humanos, no intuito de examinar e revisar erros conhecidos, atividades suspeitas ou outras anomalias no sistema. Dado o vasto volume de dados disponíveis no log, é importante automatizar o máximo possível o processo de análise do arquivo de log. Também é recomendável criar uma representação gráfica dos dados, por meio de um gráfico de conhecimento ou de outra técnica, para ajudar a equipe de TI a visualizar cada entrada de log, suas informações de tempo e inter-relações.

Monitoramento e alertas: o sistema de gerenciamento de log deve adotar a análise avançada para monitorar continuamente os logs e detectar qualquer evento que requeira atenção ou intervenção humana. O sistema pode ser programado para emitir automaticamente alertas quando determinados eventos ocorrerem ou quando certas condições não forem atendidas.

Relatórios: por fim, o LMS deve fornecer um relatório otimizado de todos os eventos, além de uma interface intuitiva que exibe informações adicionais ao analista de logs.

As limitações da indexação

Muitas soluções de gerenciamento de log usam indexação para organizar o log. Embora no passado a indexação já tenha sido considerada uma solução efetiva, ela pode ser uma atividade bastante dispendiosa do ponto de vista computacional, pois causa latência entre o momento em que os dados entram no sistema e o momento em que são incluídos nos resultados de pesquisa e nas visualizações. À medida que aumenta a velocidade com que os dados são produzidos e consumidos, essa limitação pode causar consequências devastadoras para as organizações que precisam de insights em tempo real sobre o desempenho e os eventos do sistema.

Além disso, nas soluções baseadas em índice, os padrões de pesquisa também são definidos com base no que foi indexado. Essa é mais uma limitação crítica, especialmente quando é necessária uma investigação, e não é possível pesquisar os dados disponíveis porque eles não foram devidamente indexados.

As melhores soluções oferecem pesquisa de texto livre, para que a equipe de TI possa pesquisar qualquer campo em qualquer log. Essa capacidade agiliza o trabalho da equipe sem comprometer o desempenho.

Métodos de análise de log

O imenso volume de dados gerados no moderno mundo digital tornou impossível, para os profissionais de TI, gerenciar e analisar logs manualmente em um disperso ambiente tecnológico. Por isso, eles precisam de um avançado sistema de gerenciamento de log e de técnicas que automatizam os principais aspectos dos processos de coleta, formatação e análise de dados.

Essas técnicas incluem:

Normalização

A normalização é uma técnica de gerenciamento de dados que garante que todos os dados e atributos presentes no log da transação, como endereços IP e carimbos de data/hora, sejam formatados de maneira consistente.

Reconhecimento de padrões

O reconhecimento de padrões refere-se à filtragem de eventos com base em um manual de padrões, no intuito de diferenciar eventos rotineiros e anomalias.

 Classificação e marcação

Classificação e marcação é o processo de marcar eventos com palavras-chave e classificá-los por grupo, de forma que eventos similares ou relacionados possam ser revisados juntos.

Análise de correlação

Análise de correlação é uma técnica que coleta dados de log de diversas fontes e revisa as informações como um todo, utilizando a análise de log.

Ignorância artificial

Ignorância artificial refere-se à desconsideração ativa de entradas irrelevantes para a integridade ou o desempenho do sistema.

Exemplos de casos de uso da análise de log

Toda a empresa tem casos de uso de uma análise de log eficaz. Algumas das aplicações mais úteis incluem:

Desenvolvimento e DevOps

As ferramentas e o software de análise de log têm grande valor para as equipes de DevOps, que precisam de uma ampla observabilidade para visualizar e solucionar problemas em toda a infraestrutura. Além disso, como os desenvolvedores estão criando código para ambientes cada vez mais complexos, eles precisam compreender como o código afeta o ambiente de produção após a implementação.

Uma avançada ferramenta de análise de log ajudará os desenvolvedores e as organizações de DevOps a agregar facilmente dados de qualquer fonte para obter visibilidade instantânea de todo o sistema. Isso permite que a equipe identifique e solucione questões problemáticas e busque informações mais avançadas.

Segurança, SecOps e conformidade

A análise de log aumenta a visibilidade, o que dá às equipes de cibersegurança, SecOps e conformidade os insights contínuos necessários para tomar medidas imediatas e implementar respostas orientadas por dados. Por sua vez, isso fortalece o desempenho entre os sistemas, previne falhas de infraestrutura, protege contra ataques e assegura a conformidade com regulamentações complexas.

A tecnologia avançada também permite que a equipe de cibersegurança automatize a maior parte do processo de análise do arquivo de log e configure alertas detalhados com base em atividades suspeitas, limites ou regras de registro em log. Assim, a organização aloca recursos limitados com mais eficiência, e os times de threat hunters permanecem hiperfocados nas atividades críticas.

Tecnologia da informação e ITOps

A visibilidade também é importante para as equipes de TI e ITOps, que precisam de uma ampla visão de toda a empresa para identificar e solucionar problemas ou vulnerabilidades.

Por exemplo, um dos casos de uso mais comuns da análise de log é a solução de erros de aplicação ou de falhas de sistema. Com uma ferramenta efetiva de análise de log, a equipe de TI pode acessar grandes volumes de dados a fim de identificar proativamente problemas de desempenho e evitar interrupções.

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