Introdução à governança de dados

O que é governança de dados?

Governança de dados é o conjunto de processos, políticas e ferramentas que permitem que as organizações gerenciem e mantenham seu patrimônio de dados, incluindo disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança.

A finalidade de um programa de governança de dados é assegurar que os dados sejam corretos, confiáveis e acessíveis. Esses programas gerenciam consistentemente os dados de forma colaborativa, o que garante segurança e conformidade regulatória.

A governança de dados tornou-se um elemento crucial de toda estratégia corporativa, devido ao papel fundamental que os dados desempenham em quase todos os aspectos dos negócios. Ao assegurar que os dados sejam coletados, mantidos e usados corretamente, é possível extrair valor desses dados na forma de eficiências operacionais, insights pontuais e hiper-relevantes e aprimorar a tomada de decisão.

Historicamente, os programas de governança de dados eram conduzidos pela necessidade das empresas de gerenciar um volume crescente de dados e de orientar programas de transformação digital com base em insights de dados. Entretanto, à medida que o panorama regulatório e de risco tornou-se mais complexo, a governança de dados também tem se tornado um elemento-chave das estratégias de segurança e conformidade. Isso significa que os processos e as ferramentas de governança de dados se expandiram e passaram a incluir uma gama maior de atividades e partes interessadas, o que requer uma abordagem mais estruturada.

Principais componentes da governança de dados

Um moderno programa de governança de dados tem três componentes-chave:

1. Framework de governança de dados
2. Gerenciamento de qualidade de dados
3. Segurança de dados

Framework de governança de dados

O framework de governança de dados descreve regras e diretrizes claras de como os dados devem ser gerenciados e utilizados na organização. O framework também define quem é responsável por supervisionar as atividades de governança de dados e as ferramentas que podem usar para isso. Nesta seção, vamos analisar os três componentes principais do framework de governança de dados:

1. Processos
2. Pessoas
3. Tecnologias

Processos

Como parte de um framework de governança de dados, as empresas devem estabelecer regras claras sobre como coletam, classificam, armazenam, protegem, compartilham, utilizam e descartam os dados, além dos processos por meio dos quais essas regras serão executadas, aplicadas e adaptadas.

Apesar de os requisitos regulatórios geralmente orientarem essas iniciativas, as organizações devem pensar além da mera conformidade e avaliar como sua estratégia de dados pode garantir o acesso a dados pontuais, precisos, confiáveis e completos que irão conduzir as operações de negócios.

Pessoas

Embora muitos aspectos de um programa de governança de dados possam ser automatizados, pessoas ainda precisam liderar o desenvolvimento e a supervisão do programa. Pessoas ainda são responsáveis por assegurar que suas estratégias de governança de dados estejam alinhadas às metas organizacionais.

Um programa de governança de dados inclui diversas funções e responsabilidades, dentre elas:

• Comitê diretor: o comitê diretor de governança de dados reúne dados, os líderes de TI da empresa e várias lideranças de negócios. Em conjunto, esse grupo estabelece políticas e normas que orientam a organização e facilitam o cumprimento dos objetivos de negócios. Esse grupo também determina as funções e as responsabilidades pela supervisão da execução do programa, pela aplicação das regras e pela evolução geral do programa.
• Proprietários dos dados: supervisionam o gerenciamento e a governança de um conjunto específico de dados. Por fim, o proprietário de dados é responsável por cada aspecto do conjunto de dados, incluindo manutenção, conformidade, uso adequado e segurança.
• Administradores de dados: implementam e cuidam da manutenção de políticas de governança de dados e processos estabelecidos pelo proprietário de dados.
• Guardiões de dados: são responsáveis pela manutenção do ambiente técnico e da infraestrutura necessária para conduzir o programa de governança de dados.

Tecnologia

O pilar final do framework de governança de dados é a tecnologia. Devido à explosão de dados no nível corporativo, as empresas precisam contar com ferramentas de coleta, processamento, limpeza, padronização, classificação, análise, armazenamento e proteção de seus dados. Essas ferramentas também garantem o cumprimento de políticas e procedimentos internos, além de conformidade com os requisitos regulatórios e jurídicos.

A maioria das organizações dependem de uma plataforma de dados integrada para assegurar que as atividades de dados sejam conectadas entre si e consistentes, e que as diferentes unidades de negócios tenham acesso a dados relevantes de toda a empresa.

Gerenciamento de qualidade de dados

O segundo componente do programa de governança de dados é o gerenciamento da qualidade dos dados.

O gerenciamento da qualidade dos dados refere-se ao processo geral de assegurar a precisão, integridade, confiabilidade, pontualidade, validade e consistência de dados durante todo o ciclo de vida deles.

O gerenciamento da qualidade dos dados engloba diversos componentes:

• Métricas de qualidade dos dados: implementação de indicadores-chave de desempenho (KPIs) para avaliar e medir a qualidade dos dados e a eficácia das iniciativas de qualidade dos dados.
• Processos de limpeza de dados: identificar e corrigir regularmente erros e inconsistências nos dados, no intuito de aprimorar a qualidade deles. Esses processos podem incluir coisas como padronização de formatos ou identificação de dados duplicados.
• Enriquecimento dos dados: incorporação de informações relevantes de fonte internas ou de fontes de terceiros, com a finalidade de contexto adicional.
• Elaboração de perfis de dados: analisar dados para identificar possíveis anomalias ou problemas de qualidade.
• Validação dos dados: aplicação de regras e verificações para assegurar que os dados estejam corretos e que a integridade deles seja mantida quando estiverem em uso, em movimento ou em repouso.

Segurança de dados

O último componente de um programa de governança de dados é a segurança dos dados.

Segurança de dados é a prática de proteger dados digitais contra acesso, uso ou divulgação não autorizados, de maneira consistente com a estratégia de risco de uma organização. Inclui também a proteção de dados contra interrupção, modificação ou destruição.

A segurança de dados engloba diversos componentes, dentre eles:

• Controles de acesso: garantem que apenas indivíduos autorizados tenham acesso a dados sensíveis. Uma das práticas recomendadas para as equipes de TI é seguir o princípio do privilégio mínimo (POLP), o que significa fornecer aos funcionários os privilégios mínimos de acesso necessários para que realizem uma tarefa ou um trabalho específico.
• Medidas de proteção de dados: englobam todas as etapas, políticas, tecnologias ou práticas que as organizações adotam para proteger os dados contra acesso não autorizado, ataques e outras ameaças.
• Prevenção da perda de dados (DLP): DLP é o processo de detectar e prevenir perda, vazamento ou uso indevido dos dados de uma organização em todos os estágios do ciclo de vida de desenvolvimento.

Benefícios da governança de dados

Um programa de governança de dados abrangente oferece às organizações diversos benefícios importantes. Aqui, exploraremos alguns benefícios de todas as categorias de qualidade de dados, conformidade regulatória, gerenciamento de risco e eficiência operacional.

Aprimoramento da qualidade de dados

• Melhoria da tomada de decisão: dados mais fortes significam uma empresa mais forte. Ao assegurar a consistência e a precisão dos dados utilizados na organização, as empresas tomam decisões melhores e mais sólidas, identificando possíveis problemas antes que eles afetem as operações e criando mais oportunidades de colaboração.
• Maior confiança: políticas claras de governança são monitoradas e aplicadas consistentemente, o que gera confiança entre usuários e partes interessadas. Com um sólido programa em vigor, as pessoas têm a confiança de que estão usando dados confiáveis e precisos para tomar decisões.

Aumento da conformidade regulatória

• Adesão aos padrões: os padrões de governança de dados são criados de modo a auxiliar as organizações a cumprir as regulamentações e os padrões relevantes do setor, como Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro Saúde (HIPAA) e Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).
• Prontidão para auditorias: um programa de governança de dados também engloba processos de documentação claros que ajudam as empresas a responder mais facilmente a pedidos de verificação ou a cumprir uma auditoria.

Melhoria do gerenciamento de risco

• Segurança proativa: um programa de governança de dados implementa medidas proativas de proteção e segurança de dados para proteger os dados contra possíveis ameaças e vulnerabilidades.
• Mitigação de riscos: um programa de governança de dados também oferece suporte reativo de segurança, identificando e mitigando os riscos associados a comprometimentos de dados, perda de dados e falhas de conformidade.

Maior eficiência operacional

• Processos otimizados: um robusto programa de governança de dados otimiza os processos de gerenciamento de dados na organização inteira, ajudando as equipes a capturar importantes ganhos de eficiência por meio da padronização.
• Reduções de custos: a automação de aspectos-chave do programa de governança de dados otimiza recursos e reduz custos. Esses programas também eliminam os custos associados a processos manuais, erros e retrabalho.

Implementação da governança de dados

Da alimentação de iniciativas de transformação à manutenção da conformidade, a governança de dados desempenha um papel importante em praticamente todos os aspectos das modernas operações de negócios. Aqui, abordaremos as etapas básicas associadas à implementação de um programa de governança de dados.

Formar uma equipe de governança de dados

Embora seja verdade que a adesão a políticas e processos de governança de dados seja responsabilidade de todos, é importante garantir a presença de uma equipe específica e de um patrocinador executivo que sejam responsáveis pelo programa.

Para desenvolver um programa efetivo e garantir a adesão a ele, os líderes de TI devem reunir um grupo multidisciplinar de líderes funcionais que vai definir metas, estabelecer a estratégia, desenvolver processos e regras, selecionar ferramentas e tecnologias e projetar mecanismos para monitorar e mensurar o progresso.

Essa equipe também deve ser encarregada de supervisionar as operações do programa e definir os principais papéis e responsabilidades dele. Por exemplo, o comitê diretor deve especificar quem na organização será responsável por diferentes aspectos do programa, incluindo execução, desenvolvimento de infraestrutura, manutenção de dados, segurança, conformidade e mais.

Desenvolver uma estratégia de governança de dados

Uma das principais tarefas do comitê de governança de dados é desenvolver a estratégia de governança de dados.

Para começar, o grupo deve conduzir uma avaliação completa das práticas atuais de gerenciamento de dados e desenvolver um plano detalhado de implementação com base nas metas da organização, nas práticas recomendadas e nos requisitos regulatórios.

A estratégia pode incluir os seguintes elementos:

• Definição de metas claras e viáveis
• Identificação de funções e responsabilidades específicas
• Desenvolvimento do framework de governança
• Implementação de abrangentes protocolos de gerenciamento da qualidade dos dados
• Definição de sólidas políticas de segurança e de privacidade de dados
• Monitoramento e relatórios sobre uso e eficácia do programa de governança de dados
• Avaliação e seleção de tecnologias e ferramentas
• Treinamento e formação educacional da equipe
• Formação de uma cultura de melhoria contínua

Ferramentas e tecnologias

A maioria dos programas de governança de dados tem como base uma plataforma de governança de dados. A plataforma de governança de dados é uma solução de software de ponta a ponta que oferece suporte a toda a estratégia de governança de dados, além de ajudar as equipes a automatizar os principais processos relacionados a governança de dados.

Ao selecionar uma plataforma de governança de dados, é importante considerar os seguintes aspectos:

• Integração: a plataforma de governança de dados oferece suporte aos sistemas existentes de gerenciamento de dados? Essa plataforma pode ser integrada a outras ferramentas e tecnologias que formam a stack de tecnologia?
• Automação: a plataforma utiliza as mais modernas capacidades de IA e machine learning (ML) para viabilizar operações inteligentes?
• Escalabilidade: essas ferramentas podem ser dimensionadas ao longo do tempo para atender ao crescente volume de dados e à expansão do conjunto de fontes de dados? Elas se beneficiam da nuvem para acomodar facilmente os altos e baixos?
• Usabilidade: a ferramenta oferece acesso aos principais insights, por meio de um painel intuitivo e personalizável?

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A implementação de um framework robusto de governança de dados é essencial para organizações que querem aproveitar os dados como um ativo estratégico, ao mesmo tempo que asseguram a conformidade e minimizam os riscos. Ao estabelecer políticas, funções e processos claros, as organizações conseguem aprimorar a qualidade dos dados, aumentar a segurança e alcançar a conformidade regulatória. À medida que os dados continuam crescendo em termos de volume e importância, uma efetiva governança de dados continuará sendo um componente crítico da integridade, do desempenho e do êxito gerais da organização.

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