Práticas recomendadas de registro em log

Um registro em log eficaz ajuda os desenvolvedores a otimizar o desempenho da aplicação, rapidamente diagnosticar e solucionar problemas e melhorar a segurança geral do sistema. No entanto, o registro em log gera um imenso volume de dados que precisam ser gerenciados, analisados e protegidos. Neste artigo, conheceremos algumas práticas recomendadas de registro em log que podem estabelecer as bases para uma infraestrutura de registro em log robusta e escalável.

Os benefícios das práticas recomendadas de registro em log

Os desafios comuns do registro em log incluem gerenciamento do volume de logs, garantia da segurança dos logs e os diferentes formatos de registro em log. As práticas recomendadas de registro em log ajudam as organizações a lidar com esses desafios. Em contraste, práticas inadequadas de registro em log podem causar problemas como desempenho lento, ineficácia na solução de problemas, excedentes de custo e vulnerabilidades de segurança.

A implementação de práticas recomendadas ajuda as organizações a:

• Ter acesso a uma visão ampla do comportamento e dos erros da aplicação, para que os desenvolvedores prontamente detectem e resolvam problemas.
• Reduzir as despesas operacionais do sistema e otimizar o desempenho das aplicações.
• Compreender o comportamento do usuário, identificar padrões de uso e aprimorar a experiência do usuário.

Prática recomendada n.º 1: usar um formato de log estruturado otimizado

Ao usar um log estruturado com um formato otimizado, os desenvolvedores garantem que os dados de log sejam legíveis, uniformes e facilmente pesquisáveis. O resultado é a facilitação da análise dos logs, graças ao uso de consultas e várias técnicas de filtragem que identificam as entradas de log relevantes para fins de solução de problemas e análise de desempenho.

Uma parte essencial da manutenção de um formato de log adequado é o uso de níveis de log padrão, como:

• FATAL: erros críticos que resultam no desligamento da aplicação.
• ERRO: erros que não causam o desligamento da aplicação, mas que requerem atenção.
• AVISO: possíveis problemas que provavelmente afetarão o desempenho no futuro.
• INFORMAÇÃO: mensagens informativas sobre a aplicação.
• DEPURAÇÃO: mensagens detalhadas para fins de depuração.
• RASTREIO: informações detalhadas úteis para solução de problemas.

Veja abaixo um exemplo de um log que contém as informações típicas necessárias para compreender o desempenho do sistema e solucionar problemas. Temos uma mensagem clara, um nível de log apropriado e um carimbo e data/hora.

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Prática recomendada n.º 2: implementar uma estrutura consistente entre os logs

A padronização da estrutura das entradas de log facilita:

• A pesquisa de entradas de log específicas
• A filtragem de logs por critérios (como período ou nível de segurança)
• A correlação de eventos de log entre diferentes sistemas

Juntas, essas técnicas aceleram e tornam mais precisa a identificação da causa-raiz de problemas, reduzindo o tempo de inatividade e elevando a confiabilidade geral e a segurança do sistema. No entanto, essas técnicas só poderão ser aproveitadas se as entradas de log em seu sistema seguirem estruturas padronizadas.

Prática recomendada n.º 3: usar mensagens de log descritivas

As mensagens de log devem ser concisas, consistentes e descritivas. Mensagens genéricas como "Ocorreu um erro" não informam os detalhes importantes que são necessários para a efetiva solução de problemas. Diferentemente disso, uma mensagem descritiva pode incluir um código de erro, carimbo de data/hora e entradas relevantes.

O objetivo é criar mensagens de log que os desenvolvedores possam compreender e analisar facilmente para uma rápida solução de problemas. As mensagens de log devem ser concisas e comunicar todas as informações necessárias, sem detalhes irrelevantes.

Prática recomendada n.º 4: enriquecer seus logs

O enriquecimento de logs com metadados adicionais ou contexto aprimora a pesquisa, a análise e a solução de problemas. É importante que os desenvolvedores identifiquem os dados de registro em log necessários e garantam a acessibilidade desses dados para os futuros desenvolvedores que trabalharão no projeto.

Prática recomendada n.º 5: otimizar sua estratégia de retenção de logs

Otimizar sua estratégia de retenção de logs é fundamental para gerenciar o espaço de armazenamento de logs e evitar custos excessivos. Os requisitos da sua aplicação determinarão o período de retenção de logs.

Ao desenvolver um plano de armazenamento de logs, tenha em mente o seguinte:

• Identifique soluções de armazenamento com bom custo-benefício para logs acessados com alta e baixa frequência.
• Estabeleça um equilíbrio entre: necessidade de dados históricos x custos e espaço de armazenamento.
• Se aplicável, defina uma estratégia ideal de rotação de log para evitar que os logs consumam muito espaço de armazenamento.

Prática recomendada n.º 6: proteger seus logs

O armazenamento de logs deve ser altamente seguro — caso sua aplicação ou as normas do seu setor exijam — e capaz de acomodar criptografia de dados de log. Proteger seu armazenamento de logs é crucial, por isso, pode ser necessário implementar medidas que incluem:

• Criptografia de dados de log em repouso e em trânsito.
• Configuração de controles de acesso, para que apenas equipes autorizadas tenham acesso ao log.
• Auditorias regulares para atender aos requisitos de conformidade e detectar atividade não autorizada.

Prática recomendada n.º 7: tratar informações confidenciais apropriadamente

Para proteger dados confidenciais, evite registrar em log informações não essenciais que possam expor dados do usuário ou do sistema. Caso seja necessário registrar dados confidenciais, criptografe ou tokenize os dados antes de registrá-los em log.

Prática recomendada n.º 8: agregar e centralizar seus logs

Muitas vezes, as aplicações abrangem múltiplos componentes e plataformas, gerando logs em diferentes formatos e protocolos. A centralização e a agregação de logs de várias fontes trazem uma visão abrangente e holística do desempenho da aplicação. Ao centralizar seus logs, você pode rapidamente pesquisar e analisar logs em um só local, o que facilita a identificação de possíveis ameaças de segurança ou de atividades suspeitas em todo o sistema. Você pode criar painéis completos com gráficos, mapas e outras visualizações para obter insights sobre a integridade e o desempenho da aplicação. O registro em log centralizado também reduz os custos gerais de armazenamento e infraestrutura associados à manutenção de múltiplos sistemas de registro em log.

Prática recomendada n.º 9: aproveitar análise e alertas em tempo real

Com análise de log e fluxos de trabalho automatizados, você consegue adotar ações corretivas rapidamente, minimizando o tempo de inatividade do sistema. A configuração de alertas e notificações com base na gravidade do evento é essencial para priorizar erros críticos ou incidentes de segurança. Dessa forma, sua equipe de resposta pode atuar prontamente. Ao automatizar a análise de logs e configurar alertas, você pode se concentrar na solução de problemas em vez de pesquisar logs manualmente.

Prática recomendada n.º 10: escolher o framework adequado de registro em log

O framework que você escolher afeta diretamente o êxito da estratégia de registro em log da sua aplicação. Após identificar as necessidades específicas da sua aplicação, considere fatores como:

• As linguagens de programação utilizadas.
• O tamanho da aplicação.
• O volume e o tipo de dados de log a serem capturados.

Avalie se o framework pode ser facilmente integrado a outros serviços e frameworks do pipeline da sua organização. Após identificar todos os seus requisitos, pesquise e avalie diferentes frameworks de registro em log. Observe fatores como funcionalidades específicas, documentação e recursos de suporte à comunidade.

Além do framework de registro em log, o framework de observabilidade que você escolher afeta sua capacidade de monitorar e solucionar os problemas de uma aplicação. O framework de observabilidade escolhido deve facilitar a visualização de dados e a análise eficiente dos seus logs, simplificando a identificação de tendências, anomalias e possíveis ameaças.