O que é cibersegurança nativa de IA?

A utilização de inteligência artificial (IA) na cibersegurança é um divisor de águas na proteção de empresas modernas e seus ativos digitais. A cibersegurança nativa da IA permite que as organizações usem os pontos fortes das modernas plataformas de dados nativas em nuvem e IA de ponta para analisar vastos conjuntos de dados, identificar padrões e fortalecer sua postura de segurança. Além de permitir uma resposta mais rápida às ameaças, a IA está ajudando as empresas a prever e impedir possíveis ciberameaças, possibilitando que as equipes de segurança operem proativamente e mantenham-se à frente de ataques cada vez mais sofisticados.

Nesta postagem, vamos analisar as maneiras específicas pelas quais a IA está transformando a cibersegurança. Vamos cobrir algumas áreas importantes em que as capacidades nativas de IA estão aprimorando a cibersegurança, como detecção de ameaças, análise comportamental e proteção de endpoint. Em seguida, vamos destacar como as plataformas como a CrowdStrike Falcon® estão usando a IA para oferecer soluções avançadas de cibersegurança.

Vamos começar considerando nossa primeira área importante: a detecção de ameaças.

O papel da IA na detecção de ameaças

Detecção de ameaças é o processo de identificação de possíveis ameaças à cibersegurança, como malware, acesso não autorizado e outros tipos de atividades mal-intencionadas. É o primeiro passo para mitigar ameaças na sua estratégia de cibersegurança. Ao reconhecer as ameaças logo cedo, uma organização tem tempo suficiente para evitar danos.

Na cibersegurança nativa de IA, realizar uma análise em tempo real na velocidade da máquina pode aprimorar a detecção de ameaças de forma significativa. Os sistemas de IA podem processar e analisar dados na velocidade e na escala que seriam impossíveis mesmo para grandes equipes de analistas humanos. Esses sistemas podem reconhecer padrões e anomalias sutis que seriam imperceptíveis ao olho humano.

A cibersegurança nativa de IA também fornece capacidades preditivas, usando dados históricos para prever e prevenir ataques futuros e padrões do adversário. Isso permite uma abordagem mais proativa à detecção de ameaças.

Indicadores de ataque baseados em IA

A análise comportamental com tecnologia de IA, viabilizada por indicadores de ataque (IOAs), tornou-se fundamental para estratégias proativas de defesa. Enquanto os métodos de segurança tradicionais dependem do reconhecimento de ameaças conhecidas com assinaturas, os IOAs se concentram em detectar as intenções ou ações que sinalizam ataques ativos ou em andamento. Como os ciber atacantes adaptam constantemente seus métodos a um cenário em constante mudança, as equipes de segurança podem usar os IOAs para superar os invasores, dificultando que escapem da detecção.

Ao aproveitar a análise comportamental com tecnologia de IA, as organizações podem analisar volumes de dados em hiperescala para distinguir ameaças genuínas de anomalias benignas, detectando ataques mais avançados com alto nível de precisão e reduzindo falso-positivos. Isso pode ajudar a evitar fadiga de alertas e alivia a pressão sobre equipes de segurança.

Por fim, a IA permite que as defesas de segurança se adaptem a ameaças em evolução. A estratégia do adversário está continuamente mudando e evoluindo, mas os IOAs alimentados por IA também aprendem e se adaptam. Com a cibersegurança nativa de IA, as defesas de uma empresa continuam fortes contra técnicas de ataque em constante mudança.

Análise comportamental e análise comportamental de usuário e entidade

A análise comportamental de usuário e entidade (UEBA) utiliza IA/machine learning (ML) para analisar e compreender o comportamento dos usuários e entidades em uma rede. Ao monitorar e analisar as atividades, as ferramentas de UEBA podem identificar as ações que indicam uma possível ameaça à segurança. A UEBA é especialmente eficaz na detecção de ameaças internas, contas comprometidas e outras formas de atividade mal-intencionada que podem passar despercebidas.

A função da UEBA está centrada na criação de perfis de comportamento dos usuários, em que algoritmos de IA analisam padrões de atividade dos usuários para estabelecer uma linha de base do comportamento normal. Com ela, as ferramentas de UEBA podem sinalizar atividades que desviam da norma, indicando possíveis eventos de segurança. Além de monitorar as ações dos usuários, a UEBA realiza monitoramento de comportamento de entidades, rastreando e analisando o comportamento de dispositivos, aplicações e componentes de rede. Essa abordagem holística garante que qualquer atividade incomum, seja de um usuário ou de uma máquina, seja identificado com rapidez e precisão.

É claro que o verdadeiro poder da UEBA na cibersegurança nativa de IA está em sua capacidade de realizar análise contextual. Os sistemas de IA subjacentes à UEBA não olham apenas para as ações de forma isolada; eles entendem o contexto por trás dessas ações, distinguindo entre atividades que podem estar a serviço de objetivos do adversário e comportamentos benignos atípicos

Ao impulsionar a UEBA, a cibersegurança nativa de IA oferece uma abordagem de segurança sofisticada e com nuances, indo além dos sistemas tradicionais baseados em regras obsoletas.

Resposta automatizada

Quando oferecida como parte de uma plataforma entre domínios, a segurança nativa de IA permite às organizações avaliar o comportamento entre domínios, aumentando ainda mais a defesa adaptativa e proativa que pode detectar estratégias emergentes.

No centro da defesa adaptativa está a resposta e remediação automatizada. A IA leva a automação ao nível do endpoint, respondendo instantaneamente a ameaças e tomando medidas como isolar um dispositivo da rede ou excluir arquivos maliciosos. Essa automação é fundamental para conter ameaças antes que elas se espalhem ou causem danos.

Os sistemas de IA também podem permitir uma postura de segurança com aprimoramento automático para as organizações. À medida que as ferramentas de cibersegurança nativas de IA encontram novas ameaças, elas aprendem e evoluem, aprimorando continuamente sua capacidade de detectar e responder a ameaças futuras e fornecendo recomendações proativas para mitigar as vulnerabilidades em todos os ambientes do usuário. Apesar do cenário em constante mudança das ciberameaças, a cibersegurança nativa de IA permanece adaptativa e eficaz.

Cibersegurança nativa de IA com CrowdStrike Falcon®

Embora tenhamos abordado áreas específicas em que a IA está transformando a cibersegurança, também devemos observar que a cibersegurança nativa de IA garante uma integração fácil entre todas as camadas da stack de segurança. Uma abordagem integrada à cibersegurança cria uma postura completa que cobre todos os aspectos da infraestrutura digital de uma organização.

A plataforma CrowdStrike Falcon® representa a inovação em cibersegurança nativa de IA. A IA aprimora a CrowdStrike Falcon® Identity Threat Detection para oferecer visibilidade sobre os ataques baseados em identidade e impedir ataques de movimento lateral nas redes. A plataforma Falcon também utiliza IOAs e análise comportamental com tecnologia de IA para uma melhor detecção de ameaças. O CrowdStrike Falcon® Insight XDR leva as capacidades nativas de IA para a detecção e resposta estendidas de endpoint.

Ferramentas como o ExPRT.AI do CrowdStrike Falcon® Spotlight possuem capacidades nativas de IA para gerenciamento de vulnerabilidades. Além disso, a CrowdStrike® Charlotte AI™ utiliza o que há de mais recente em IA generativa para oferecer uma assistente de segurança inteligente que ajuda os usuários em todos os níveis de habilidades enquanto trabalham com as complexidades de DevSecOps.

Para obter mais informações sobre como a plataforma CrowdStrike Falcon® oferece às empresas modernas o melhor da cibersegurança nativa de IA, entre em contato conosco hoje mesmo.