Detecção na nuvem

Introdução à detecção na nuvem

Para a maioria das organizações, a nuvem tornou-se uma parte central de sua estratégia técnica, substituindo servidores locais e data centers de propriedade da empresa por um conjunto de hiperescaladores operando enormes nuvens públicas. Essa crescente dependência da tecnologia de nuvem apresenta mais oportunidades para invasores que desejam acessar esses sistemas críticos, aumentando a necessidade de medidas robustas de detecção de ameaças e segurança.

A detecção na nuvem, o primeiro componente de detecção e resposta, é um componente crítico para manter a segurança na nuvem. A detecção na nuvem protege as organizações da crescente ameaça de comprometimento de dados dispendioso e prejudicial. 

Este artigo explorará o papel que a detecção na nuvem desempenha na identificação e no tratamento de ameaças para ajudar a proteger suas workloads na nuvem.

O que é detecção na nuvem?

A detecção na nuvem identifica ameaças, vulnerabilidades e atividades maliciosas na infraestrutura de nuvem de uma organização. Como seu ecossistema de serviços em nuvem é amplo, o escopo da detecção em nuvem também é — ele inclui quaisquer aplicações em nuvem, dados armazenados na nuvem e outras infraestruturas associadas que são executadas na nuvem.

Embora qualquer componente individual dentro do escopo da infraestrutura de nuvem seja um ponto de vulnerabilidade para ataque, vamos nos concentrar na detecção de ataques em workloads na nuvem e nas aplicações e serviços que operam nelas.

Principais componentes da detecção na nuvem

A detecção na nuvem compreende três componentes principais para proteger workloads.

1. Monitoramento em tempo real

O monitoramento em tempo real pesquisa continuamente as workloads em busca de atividades anômalas, como aumento no tráfego ou no uso do sistema, por meio de um conjunto de painéis que exibem a atividade atual em toda a infraestrutura de nuvem. Esse monitoramento pode culminar em alertas algorítmicos ou alimentados por IA que mostram anomalias.

2. Análise comportamental

Usando os dados coletados por meio do monitoramento em tempo real, as ferramentas de detecção de nuvem usam análise comportamental baseada em IA/machine learning (ML) para identificar possíveis padrões de ameaças de forma autônoma. Quando o comportamento da workload se desvia do normal, as ferramentas de detecção na nuvem alertam as equipes de segurança ou engenheiros de plantão para remediação.

3. Análise de log e eventos

À medida que as transações ocorrem e os sistemas leem ou gravam dados, as workloads na nuvem geram eventos e logs. Esses fluxos de dados formam um registro que as equipes de segurança podem usar para identificar ou analisar melhor um evento anterior para controle de danos.

Tecnologias que permitem a detecção na nuvem

Detecção na nuvem é um termo genérico para um amplo conjunto de opções de segurança em nuvem. Cada uma dessas ferramentas funciona com detecção na nuvem por meio de mecanismos diferentes.

Plataformas de proteção de workloads na nuvem (CWPPs)

Uma CWPP oferece monitoramento contínuo de ameaças para workloads em execução em ambientes de nuvem. Uma CWPP integra-se a um sistema DevOps para evitar ataques identificando atividades anômalas em suas workloads. As CWPPs podem ajudar com vulnerabilidades gerais, prevenindo intrusões e executando uma varredura de vulnerabilidades dentro dos containers.

Integração com gerenciamento e correlação de eventos de segurança (SIEM)

Outra opção é integrar a detecção na nuvem com um sistema SIEM de última geração. Esses sistemas combinam rastreamento de eventos com gerenciamento de logs para capturar ameaças em tempo real. Ter um local centralizado para rastrear incidentes de segurança facilita mitigar ameaças à medida que elas acontecem.

Inteligência de ameaças avançada

A inteligência de ameaças avançada aproveita os feeds de inteligência de ameaças para garantir que os sistemas estejam atualizados sobre novas ameaças e táticas que os hackers têm à disposição. Ataques de dia zero são explorações até então desconhecidas que são especialmente perigosas, pois ainda não existem softwares antivírus e correções para se defender contra elas. Até mesmo a divulgação da existência de um dia zero pode aumentar a ocorrência desse ataque em minutos, tornando a inteligência de ameaças avançada essencial para caçar ameaças de dia zero.

Desafios da detecção na nuvem

Os desafios comuns ao habilitar a detecção na nuvem em uma organização incluem:

• Escala: os ambientes de nuvem crescem elasticamente com base nas necessidades do negócio, exigindo monitoramento dinâmico de ambientes multirregionais. 
• Visibilidade: à medida que as empresas migram para além de uma única nuvem (ou se operam em um ambiente híbrido), manter a visibilidade de cada componente em um ambiente em rápida mudança se torna cada vez mais difícil.
• Fadiga de alerta: a detecção é um ato de equilíbrio entre minimizar falsos positivos e ser capaz de identificar e capturar imediatamente ameaças reais.

Práticas recomendadas para detecção eficaz na nuvem

Para detectar ameaças de forma eficaz em workloads na nuvem, há práticas recomendadas a serem seguidas. Os invasores estão constantemente aprimorando seus métodos e ferramentas, e as organizações que adotam as seguintes práticas recomendadas estão mais bem preparadas para combatê-los.

• Monitoramento contínuo: o monitoramento contínuo é um dos componentes mais importantes para um sistema eficaz de detecção na nuvem. Os invasores e suas ferramentas não tiram folga, então sistemas de detecção automatizados operando 24 horas por dia, 7 dias por semana, são necessários para manter as ameaças sob controle. O monitoramento contínuo requer a configuração de ferramentas que reúnam telemetria detalhada de todas as partes do stack — desde solicitações de rede até uso de CPU e memória.
• Avaliação regular de ameaças: avaliações periódicas de ameaças podem ajudar a avaliar e fortalecer os sistemas à medida que suas workloads na nuvem mudam e os atores de ameaças ganham novas capacidades. Isso significa programar auditorias regulares e realizar outros exercícios úteis, como red teaming e recuperação de desastres. Existem muitas ferramentas que podem ajudar a facilitar essas avaliações de ameaças.
• Colaboração entre equipes: a colaboração em nível de equipe é uma parte essencial da detecção eficaz na nuvem. Ela remove silos entre equipes, permitindo que equipes de segurança, engenharia de nuvem e TI formem uma defesa coesa que produz uma detecção abrangente de ameaças. A melhor maneira de alcançar isso é com um conjunto de ferramentas com o qual todas as equipes podem colaborar e implementar facilmente em seus fluxos de trabalho.

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