Présentation des investigations informatiques numériques

À mesure que les organisations gèrent des quantités croissantes de données et que le nombre d'attaques de cybersécurité continue d'augmenter, les entreprises doivent pouvoir collecter, analyser et agir rapidement sur les preuves numériques provenant de l'ensemble de l'organisation. En tirant parti d'une solution avancée d'investigations informatiques numériques — et en particulier une alimentée par l'IA et le Machine Learning (ML) — les équipes peuvent automatiser ces activités, leur permettant de retracer efficacement l'origine d'une attaque, d'accélérer les capacités de réponse grâce à des informations exploitables et d'orienter les efforts de sécurité pour prévenir des attaques similaires à l'avenir.

Dans cet article, nous découvrirons l'évolution du monde des investigations informatiques numériques et comment les organisations peuvent les exploiter pour renforcer leur posture de sécurité.   

Que sont les investigations informatiques numériques ?

Les investigations informatiques numériques sont un sous-ensemble de la science médico-légale qui examine les données système, les données des endpoints, l'activité des utilisateurs et d'autres éléments de preuves numériques afin d'aider les organisations à identifier, répondre et prévenir les incidents de sécurité, les compromissions et les cybermenaces internes. Les investigations informatiques numériques peuvent également servir à déterminer qui pourrait être derrière une cyberattaque et les techniques qu'il utilise.

Les investigations informatiques numériques comprennent plusieurs activités clés, notamment :

• Collecte de preuves numériques sur plusieurs sources

• Analyse des preuves numériques et génération d'informations

• Préservation des preuves numériques pour maintenir l'intégrité

• Présentation de preuves numériques dans un format légalement admissible

Importance des investigations informatiques numériques en cybersécurité

Avec la prolifération des endpoints et la multiplication des cyberattaques, les investigations informatiques numériques sont devenues un élément crucial de la stratégie de sécurité et des capacités de repérage des cybermenaces d'une organisation. Le passage au cloud computing, associé à la croissance rapide du télétravail, a également renforcé la nécessité pour les organisations de se protéger contre un large éventail de cybermenaces sur tous les terminaux connectés.

Les investigations informatiques numériques offrent plusieurs capacités importantes pour aider les organisations à renforcer leur statut de sécurité :

• Permet d'identifier la cause profonde d'un incident de sécurité

• Aide les équipes à répondre et à remédier aux attaques

• Fournit des renseignements exploitables pour atténuer les futures attaques en façonnant et en renforçant les mesures de sécurité préventives

• Aide à récupérer et à préserver des preuves pouvant être utilisées dans des procédures judiciaires ou des enquêtes

• Soutient les efforts de documentation pour aider aux audits, à la conformité réglementaire et aux rapports

Prises ensemble, ces capacités peuvent aider les organisations à réduire le risque global, à améliorer les délais de réponse, à réhabiliter les activités plus rapidement et à identifier les parties responsables.

Rôle dans la réponse à incident

Les investigations informatiques numériques jouent un rôle crucial dans la réponse à incident, qui est le processus global qu'une organisation suit pour se préparer, détecter, contenir et récupérer d'une compromission de données.

Lorsqu'elles sont exécutées dans le cadre des efforts de réponse à incident, les investigations informatiques numériques fournissent les renseignements exploitables dont les équipes de réponse ont besoin pour contenir les attaques et y remédier plus rapidement et efficacement. Cela aide les organisations à accélérer la récupération, à minimiser les dommages liés à une attaque et à préserver des preuves précieuses pouvant appuyer des enquêtes internes et externes.

Les investigations informatiques numériques et les efforts de réponse à incident étant si étroitement liés, les solutions de sécurité les plus avancées regroupent ces services pour créer une capacité combinée : investigations informatiques numériques et réponse à incident (DFIR).

Une solution DFIR utilise des techniques et des outils d'investigations informatiques numériques pour analyser rapidement les preuves numériques et déterminer le moyen et la portée d'une attaque. La solution applique alors la réponse à incident pour contenir et résoudre l'attaque.

Combiner les investigations informatiques numériques et la réponse à incident dans un même workflow intégré aide les organisations à atténuer les cybermenaces plus rapidement et plus efficacement tout en garantissant que les preuves ne sont pas perdues ou détruites lors du processus de correction. DFIR facilite également les vérifications post-incidents en permettant aux équipes de reproduire les attaques, d'identifier les faiblesses dans la posture de sécurité et d'obtenir des informations précieuses sur la manière dont des attaques similaires peuvent être évitées à l'avenir.

Bien que la réponse à incident soit une fonction de sécurité réactive, des outils sophistiqués et des technologies avancées — tels que l'IA et le ML — ont permis à certaines organisations d'exploiter DFIR pour documenter des mesures préventives. Ainsi, DFIR commence à jouer un rôle plus important dans une stratégie de sécurité proactive.

Implications juridiques et de conformité

Les investigations informatiques numériques jouent un rôle crucial pour aider les organisations à respecter les exigences juridiques et de conformité, notamment en cas de compromission de données ou d'autre événement de cybersécurité. Explorons ci-dessous trois méthodes clés selon lesquelles les investigations informatiques numériques aident les équipes juridiques et réglementaires :

1. Préservation des preuves : les outils d'investigations informatiques numériques créent un log de données inviolable. Cela garantit que les preuves de la compromission restent inchangées et fiables tout au long de l'enquête ou de toute procédure judiciaire ultérieure. 

2. Obligations de signalement : dans certaines circonstances, les organisations sont légalement tenues de signaler une compromission dans un délai précis. Les investigations informatiques numériques aident les organisations dans le processus de signalement en fournissant un enregistrement fiable des données compromises, y compris les fichiers sortis.

3. Protection de la confidentialité : les organisations doivent respecter des règles strictes de confidentialité des données, notamment lors des enquêtes sur le comportement des employés ou des clients. Les outils d'investigations informatiques numériques peuvent aider les organisations à s'assurer qu'elles respectent toutes les réglementations pertinentes, y compris le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA).

Techniques courantes d'investigations informatiques numériques

Les investigations informatiques numériques utilisent un éventail de techniques spécialisées essentielles pour identifier, enquêter et répondre aux incidents de cybersécurité. Les techniques courantes d'investigations informatiques numériques incluent les suivantes :

• Investigations informatiques du système de fichiers : analyse des systèmes de fichiers au sein d'un endpoint afin d'identifier les signes de compromission.
• Investigations informatiques de la mémoire : analyse de la mémoire volatile (RAM) pour découvrir les processus cachés, les cybermenaces actives ou les indicateurs d'attaque qui peuvent ne pas apparaître dans le système de fichiers.
• Investigations informatiques du réseau : surveillance et analyse de l'activité réseau — y compris les e-mails, les messages et la navigation Web — afin de détecter une attaque, d'évaluer la portée de l'incident et de déterminer les techniques et l'intention du cybercriminel.
• Investigations informatiques des terminaux mobiles : collecte et analyse des données provenant de terminaux mobiles, tels que des smartphones et des tablettes, afin d'extraire des preuves numériques pour répondre à un cyberincident ou comprendre une attaque. Ces preuves peuvent prendre la forme de logs d'appels, de SMS, de données de localisation, d'utilisation d'applications ou d'autres formes de données pouvant aider les équipes dans leurs enquêtes et leurs réponses.    
• Analyse des logs : révision et interprétation des logs d'événements et des enregistrements d'activités générés par ordinateur afin d'identifier les activités suspectes ou les événements anormaux pour permettre d'identifier de manière proactive les bugs, les cybermenaces ou d'autres risques.
• Image de disque : création d'une copie virtuelle d'un disque ou d'un périphérique de stockage physique permettant aux équipes d'analyser son contenu sans modifier les données originales.
• Récupération de données : récupération de fichiers perdus, supprimés, corrompus ou inaccessibles pour faciliter la réponse à incident et les enquêtes sur les attaques.

Outils utilisés dans les investigations informatiques numériques

Les investigations informatiques numériques s'appuient sur une variété d'outils spécialisés conçus pour collecter, analyser et préserver les preuves, garantissant aux enquêteurs de découvrir des informations cruciales tout en maintenant l'intégrité des données. Quelques outils phares incluent, mais sans s'y limiter :

• EnCase : EnCase est une solution logicielle proposée dans le cadre d'une suite de produits d'enquête numérique par Guidance Software. Elle offre des fonctionnalités d'analyse d'investigation informatique, notamment l'analyse de la sécurité, l'image de disque et la présentation des preuves.
• FTK Forensic Toolkit : FTK Forensic Toolkit est une solution logicielle d'investigations informatiques détenue et exploitée par Exterro. Réputée pour sa rapidité de traitement et d'indexation des données de preuves, cette solution excelle dans la collecte d'images et la découverte d'artefacts.
• Autopsy : Autopsy est un outil open source fournissant l'analyse du système de fichiers, la recherche de mots-clés et la génération de chronologies. La plateforme est gérée par Basis Technology Corp. et des programmeurs de la communauté.
• Wireshark : Wireshark est un analyseur de paquets réseau — un outil qui présente les données de paquets capturées avec le plus de détails possible. Wireshark est particulièrement utile dans les investigations informatiques du réseau.
• XRY : XRY est un produit d'investigations informatiques numériques spécialement conçu pour les investigations informatiques des terminaux mobiles. Développé et exploité par la société suédoise MSAB, XRY permet d'extraire des données d'une variété de smartphones, tablettes et outils de navigation GPS.

Défis liés aux investigations informatiques numériques

Les organisations font face à une variété de défis en matière d'investigations informatiques numériques, la plupart découlant soit de la grande quantité de données à gérer, soit du paysage technologique en pleine évolution. Voici quelques-uns des défis les plus importants auxquels les organisations doivent être sensibilisées lors du développement, de l'exploitation et de l'évolution de leurs possibilités d'investigations informatiques numériques :

• Chiffrement des données : le chiffrement des données, le processus de conversion du texte brut dans un format encodé, augmente la difficulté d'accès aux preuves et de leur analyse. Bien que le chiffrement des données soit un élément important de toute stratégie de cybersécurité, les équipes doivent s'assurer que les méthodes de chiffrement utilisées pour protéger l'organisation contre les cybercriminels n'interfèrent pas avec la collecte et l'analyse de données.
• Stockage cloud : le stockage cloud, à savoir le stockage de données numériques sur des serveurs hors site, complique la collecte de preuves. La nature décentralisée des données basées sur le cloud exige que les enquêteurs disposent de compétences avancées en imagerie de données, récupération de données et sécurité et analyse à distance afin de garantir que les données sur plusieurs serveurs cloud puissent être regroupées dans une seule et même vue.
• Volume de données : les environnements numériques modernes génèrent d'énormes quantités de données, ce qui augmente le temps et les ressources nécessaires pour collecter et analyser efficacement les informations. Puisque les données sont également collectées à partir de diverses sources, les organisations doivent prendre des mesures pour formater et standardiser les données afin de garantir une vue complète et précise.  
• Techniques anti-investigation informatique : l'anti-investigation informatique désigne toute technique utilisée par un cyberadversaire pour contrecarrer une enquête en dissimulant, en chiffrant ou en détruisant des preuves. Les équipes doivent développer des solutions leur permettant de récupérer des preuves et des données qui auraient pu être manipulées ou supprimées lors d'une attaque.
• Évolution numérique : le paysage numérique évolue plus vite que jamais, avec l'introduction de nouvelles technologies, de nouveaux outils et de nouvelles techniques chaque jour. Pour rester efficaces, les solutions d'investigations informatiques numériques doivent non seulement suivre le rythme du changement, mais également garder une longueur d'avance sur leurs cyberadversaires. Les organisations doivent effectuer des mises à jour régulières du système d'exploitation (OS), des logiciels et des terminaux pour pouvoir extraire les données avec succès. Elles doivent également investir dans des outils avancés qui utilisent des technologies de pointe pour garantir une posture de sécurité forte.

Avenir des investigations informatiques numériques

Comme pour tous les aspects du paysage de la cybersécurité, l'avenir des investigations informatiques numériques évolue rapidement. Voici quelques-uns des moteurs les plus importants du changement et comment ces technologies peuvent contribuer à faire progresser les capacités d'investigations informatiques numériques des organisations :

Automatisation et IA

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, les données sont créées à un rythme exponentiel. Les experts estiment actuellement que plus de 400 millions de téraoctets de données sont créés chaque jour. Pour gérer la collecte d'un volume énorme de données et en tirer des informations exploitables, les organisations doivent adopter des outils utilisant l'IA/le ML pour automatiser les activités principales, y compris la collecte de données, le traitement, la mise en forme, la standardisation, l'analyse, le stockage et l'élimination. À mesure que la quantité de données continue d'augmenter, la seule façon possible pour les équipes de garder le contrôle consiste à utiliser efficacement l'automatisation pour rationaliser ces processus.

Technologie blockchain

La blockchain est une méthode d'enregistrement d'informations à l'aide d'un registre inviolable géré par un réseau informatique pair-à-pair. Cette technologie rend extrêmement difficile, voire presque impossible, la modification, la manipulation ou la suppression de données. À l'inverse, la blockchain facilite également le stockage et la vérification des preuves d'investigation informatique. Grâce à ces fonctionnalités, la blockchain peut jouer un rôle important dans la préservation des données et des preuves lors d'une attaque, permettant aux organisations de comprendre ce qui s'est passé, qui est derrière l'activité et comment y répondre.

Investigations informatiques du cloud

Le rapport CrowdStrike Global Threat Report a mis en avant comment les cyberadversaires tirent parti de l'adoption mondiale du cloud, faisant du cloud un champ de bataille majeur. Cette tendance souligne la nécessité pour les entreprises de mettre en place des solutions de sécurité fortes, y compris des solutions d'investigations informatiques numériques basées sur le cloud. La nature distribuée des données stockées dans le cloud rend la collecte et l'analyse plus difficiles, soulignant la nécessité pour les équipes d'adopter et de faire évoluer des outils spécialement conçus pour une utilisation dans le cloud.

Solution d'investigations informatiques numériques de CrowdStrike

CrowdStrike Falcon® Forensics est une solution de sécurité de bout en bout qui aide les équipes à répondre rapidement et à récupérer de cyberattaques grâce à la collecte, l'enrichissement et la corrélation de données d'investigation informatique automatisés. La solution utilise l'IA, le ML et l'automatisation pour simplifier la collecte et l'analyse de données d'investigation informatique, permettant aux équipes de mener rapidement des enquêtes à grande échelle à l'échelle de l'organisation.

Les principales fonctionnalités sont les suivantes :

• Automatisation de la collecte de données d'investigation informatique ponctuelles et historiques sur l'ensemble du parc d'endpoints pour réduire la complexité et simplifier les workflows.

• Une plateforme unifiée qui intègre la cyberveille pour maximiser l'efficacité et ajouter un contexte enrichi pour les données d'investigation informatique.

• La possibilité d'une grande variété de cas d'usage — notamment le repérage des cybermenaces, les évaluations périodiques des compromissions, l'analyse des risques d'assets, et bien d'autres encore — aide l'organisation à maximiser son investissement.

CrowdStrike Falcon® Data Protection, la seule plateforme du secteur optimisée par l'IA pour une protection exceptionnelle des données, construite sur un agent unifié et une console unique, permet des investigations informatiques sur des données qui sont sorties ou tentent de sortir de l'environnement d'une organisation. Falcon Data Protection comprend plusieurs différenciateurs importants :

• Garantie de l'intégrité des données : seuls les administrateurs autorisés peuvent décrypter les données récupérées.

• Preuves sécurisées : les données ne sont pas partagées avec CrowdStrike ni avec aucune autre entité.

• Garantie de la chaîne de contrôle : les preuves ne peuvent être récupérées et décryptées que par un administrateur approuvé.

• Audit rigoureux : les logs d'audit sont gérés et vérifiés pour suivre les actions de l'équipe interne.

Comment Falcon Data Protection permet d'effectuer des investigations informatiques numériques sur les sorties de données sensibles

Que se passe-t-il lorsqu'un événement de sécurité des données est détecté ?

Falcon Data Protection aide les équipes de sécurité dans la réponse à incident et la correction rapides et efficaces.

Automatiser l'analyse des données avec des détections basées sur le ML : les modèles de Machine Learning de Falcon Data Protection automatisent l'analyse du comportement de l'utilisateur et de l'activité du groupe de pairs pour identifier les méthodes et révéler les problèmes critiques. En établissant une base de comportement de sortie de données typique, Falcon Data Protection peut détecter des activités anormales ou malveillantes, comme lorsque des fichiers sont transférés vers une clé USB ou un stockage cloud personnel. Le système fournit ensuite des informations détaillées sur l'événement, notamment les fichiers concernés, les données utilisateurs, la classification des données (par exemple, informations personnelles identifiables, renseignements médicaux protégés et informations soumises à la réglementation du secteur des cartes de paiement), ainsi que d'autres indicateurs comme le volume de données, le nombre de fichiers et les emplacements inhabituels.

Récupérer et recueillir des preuves pour les investigations informatiques des données : lorsque Falcon Data Protection identifie un événement anormal, il classe les données et permet aux organisations de récupérer les preuves pour l'analyse d'investigation informatique. Sans changer de console ni utiliser de scripts complexes, les organisations peuvent télécharger les fichiers concernés dans l'événement de sortie, qu'ils aient été déplacés sur le Web, copiés sur une clé USB ou collés ailleurs. Pour garantir la sécurité des données, Falcon Data Protection stocke les preuves récupérées dans un emplacement protégé sur l'endpoint, éliminant ainsi le besoin de stockage cloud et évitant toute altération ou dissimulation.