Proteggi i dati cloud in movimento e a riposo
DSPM in grado di individuare dati sensibili, rilevare movimenti rischiosi in tempo reale e bloccare l'esposizione senza infrastrutture aggiuntive.
In movimento. A riposo. Sotto controllo.
Visualizza i dati cloud sensibili a riposo e in movimento in fase di runtime. Individua velocemente i flussi pericolosi senza proxy né sovraccarichi aggiuntivi.
Identifica i dati sensibili e dove sono esposti
Classifica i dati cloud sensibili e scopri dove si trovano, chi può accedervi e come vengono esposti grazie alla scansione agentless. Assegna la priorità agli interventi correttivi creando correlazioni tra sensibilità, postura e percorsi di attacco, in modo da identificare rapidamente gli scenari ad alto rischio, come PII esposte pubblicamente, accessi troppo permissivi o protezione dello storage insufficiente.
Osserva i movimenti rischiosi dei dati in fase di runtime
Monitora i dati sensibili in movimento su API, servizi cloud e app per individuare movimenti, condivisioni ed esfiltrazioni rischiosi in tempo reale. Ottieni una chiara visibilità su chi ha spostato cosa, dove è stato trasferito e come, per dare priorità ai flussi con il maggior rischio di esposizione.
Individua l'esposizione dei dati legata alla GenAI
Rileva il movimento dei dati sensibili nelle API o negli strumenti GenAI nel cloud, inclusi servizi interni ed esterni, orchestrazione AI (server MCP) e addestramento di modelli (Amazon Bedrock and SageMaker). Rileva l'uso della shadow AI e i rischi emergenti in tempo reale.
Automatizza la risposta con il contesto della piattaforma
Integrato con CrowdStrike Falcon® Fusion SOAR, Falcon Data Security arricchisce ogni rilevamento con dati su utente, destinazione e metodo, quindi instrada gli alert ai team appropriati. I playbook di Falcon Fusion accelerano le indagini e aiutano a colmare i gap prima che si verifichino perdite di dati.
Proteggi i tuoi dati con deployment flessibili
Scansiona i dati a riposo con la tecnologia agentless e utilizza il sensore Falcon leggero, basato su eBPF, per osservare i flussi di dati con un impatto minimo.