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Definição de monitoramento em nuvem

Monitoramento em nuvem é a prática de medir, avaliar, monitorar e gerenciar workloads dentro de locações de nuvem em relação a métricas e limites específicos. Ele pode usar ferramentas manuais ou automatizadas para verificar se a nuvem está totalmente disponível e operando corretamente.

O monitoramento em nuvem permite que você descubra se suas aplicações hospedadas na nuvem estão funcionando dentro do Acordo de Nível de Serviço (SLA), descubra quaisquer riscos potenciais de segurança, identifique quaisquer problemas de capacidade e analise custos.

Quais serviços de nuvem você deve monitorar?

A resposta curta para nossa pergunta é esta: Você deve monitorar todos os serviços que usa. As organizações usam diferentes tipos de serviços de nuvem, que incluem:

A quantidade de informações de monitoramento fornecidas por cada plataforma ou serviço é diferente.

Como funciona o monitoramento de nuvem?

A maioria dos fornecedores de nuvem oferece seu próprio serviço de monitoramento. Por exemplo, o Amazon CloudWatch e o CloudWatch Logs fornecem insights sobre a maioria dos serviços da AWS. Da mesma forma, o GCP tem o Google Cloud Operations Suite, e o Azure tem o Azure Monitor. Outros serviços de nuvem, como o DigitalOcean, oferecem algumas métricas básicas, e o Snowflake mostra seus logs de consulta com os planos de consulta associados.

Se sua empresa tiver uma pegada multinuvem, você poderá se deparar com centenas de workloads em execução em várias contas de diferentes provedores de nuvem, com métricas de serviço e logs expostos para cada conta de nuvem.

Coletar, agregar, indexar e pesquisar milhões de linhas de logs, métricas, rastreamentos e eventos — tudo isso enquanto se procura a causa raiz de um problema — pode parecer uma tarefa impossível. No entanto, novas plataformas podem coletar logs e métricas de todos os seus pontos de contato na nuvem, extrair apenas informações relevantes, padronizar formatos e indexar para uma capacidade de pesquisa eficiente usando privilégios administrativos para acesso. Essas plataformas podem mostrar o panorama geral de suas aplicações multinuvem por meio de análise inteligente de tendências, detecção de anomalias e painéis.

Monitoramento na nuvem pública, privada e híbrida

O monitoramento em nuvem é OBRIGATÓRIO se sua organização depende de uma nuvem pública porque ela oferece muito menos visibilidade, dificultando o monitoramento. Ter a ferramenta certa ajudará sua organização a coletar dados críticos sobre coisas como experiência do usuário final e  consumo de recursos.

Monitorar uma arquitetura de nuvem privada é mais fácil devido ao controle e à visibilidade que uma infraestrutura no local oferece. Embora seja mais fácil monitorar, a ferramenta certa ainda ajudará uma organização a se manter atualizada sobre métricas que podem ajudá-la a identificar mudanças que precisam ser feitas.

Um ambiente de nuvem híbrida oferece desafios únicos. Nesse tipo de ambiente, os dados residem em diversas arquiteturas, o que cria desafios de segurança e conformidade ao tentar acessar os dados. O monitoramento de nuvem ajudaria os administradores a decidir quais dados armazenar em várias nuvens, ao mesmo tempo em que particiona os dados em partes mais gerenciáveis.

Saiba mais

Leia nossa publicação comparando nuvem privada e pública para entender melhor as diferenças e ver qual é melhor para sua organização.

Leia: Nuvem privada vs. pública

Benefícios do monitoramento de nuvem

O monitoramento de nuvem faz parte da observabilidade, que é a prática de examinar as saídas de um sistema para entender seu estado interno. Na TI moderna, as empresas usam a observabilidade para obter uma imagem holística da integridade de suas aplicações complexas e distribuídas.

Como as empresas podem executar algumas (ou todas) suas workloads na nuvem, o monitoramento da nuvem é essencial para sua estratégia geral de observabilidade. No entanto, o monitoramento de nuvem lida principalmente com métricas e logs. Aqui estão alguns dos principais benefícios que o monitoramento de nuvem traz para sua organização:

Otimização de custos

Ao monitorar sua pegada na nuvem, você pode rastrear a utilização de recursos e, a partir daí, otimizar custos. Por exemplo, se o monitoramento mostrar que suas VMs baseadas na nuvem só funcionam com capacidade total durante o horário comercial, desligá-las fora do horário comercial pode economizar dinheiro.

Visibilidade de desempenho

Outro benefício do monitoramento de nuvem é a visibilidade aprimorada ao analisar métricas de desempenho. Por exemplo, imagine descobrir que suas aplicações baseadas em nuvem estão lentas. Você pode adicionar capacidade extra de CPU ou memória, e essas adições podem ser justificadas pelo monitoramento da relação entre escalonamento e desempenho. Quando essa proporção atinge um patamar, indicando que capacidade ou elasticidade adicionais não melhorariam mais o desempenho, analisar mais detalhadamente as métricas e os logs pode ajudar a descobrir a causa raiz da desaceleração.

Benchmarking

Monitorar aplicações baseadas em nuvem com bom desempenho ajuda você a criar parâmetros de referência básicos. Esses benchmarks são úteis para fornecer dados de comparação antes e depois quando você atualiza a infraestrutura ou adiciona uma nova funcionalidade à aplicação.

Segurança reforçada

O monitoramento de nuvem pode ajudar você com a segurança. Ao examinar os logs da aplicação, do servidor, do gateway de API ou do firewall, uma solução de monitoramento pode alertá-lo sobre anomalias, tentativas de acesso maliciosas ou ataques DDoS. Os insights desse monitoramento podem contribuir para os esforços gerais de reforço da segurança.

Escalabilidade

As soluções de monitoramento em nuvem são direcionadas a qualquer tipo de empresa ou organização, independentemente do setor ou tamanho. Por isso, as soluções de monitoramento em nuvem precisam ter a capacidade de escalar facilmente conforme a organização cresce em tamanho e tem níveis mais altos de atividade.

Eficiência operacional

As soluções geralmente já têm infraestrutura e configurações implementadas, o que permite um processo de instalação perfeito. Além disso, possui ferramentas e hardware dedicados mantidos pelo host, o que significa que sua equipe não precisa se preocupar em executar tarefas de manutenção demoradas.

Em ferramentas de monitoramento de nuvem, os recursos não fazem parte do servidor e das estações de trabalho da sua organização. Isso evita que seu sistema seja interrompido quando problemas locais surgem e interrompem uma organização.

Por fim, essas ferramentas podem ser usadas em dispositivos como computadores, smartphones e tablets. Sua organização tem a capacidade de monitorar aplicações de praticamente qualquer lugar com conexão à Internet.

8 práticas recomendadas de monitoramento em nuvem

  1. Monitorar taxas de uso do serviço de nuvem: quanto mais você usar seu serviço de monitoramento de nuvem, mais ele custará. Uma ferramenta de monitoramento de nuvem forte ajudará você a rastrear todas as taxas associadas ao uso e à atividade em sua arquitetura de nuvem.  
  2. Priorizar métricas: identifique as métricas e os eventos que mais afetam seus resultados e priorize-os para o monitoramento. Caso contrário, suas equipes ficarão sobrecarregadas com informações, muitas das quais acabarão virando ruído. 
  3. Enfatizar a colaboração entre equipes: colete insights de diferentes equipes sobre quais dados são importantes para elas, como melhor visualizá-los e o que fazer com eles. 
  4. Consolidar relatórios de dados em uma única plataforma: é essencial ter uma solução que consolide todos os seus dados coletados de diferentes fontes em um só lugar. Isso proporciona um uso muito mais limpo e organizado de métricas em uma avaliação completa de desempenho 360. 
  5. Separar seus dados: embora as informações devam ser centralizadas para garantir que as partes interessadas tenham fácil acesso, armazene seus dados de monitoramento centralizados longe de aplicações proprietárias. 
  6. Definir regras de acionamento automático: defina limites que ajudem a manter a eficiência para que a ferramenta possa acionar a solução correta se a atividade ficar acima ou abaixo deles. 
  7. Monitorar a experiência do usuário: analise métricas que permitam que você tenha uma visão completa do desempenho. Isso inclui frequência de uso, tempo gasto na tarefa, taxa de erro do usuário e tempos de resposta. 
  8. Testar regularmente a ferramenta de monitoramento: teste continuamente sua ferramenta de monitoramento de nuvem para garantir que ela esteja totalmente funcional em caso de ataque. Por meio de testes regulares, você pode descobrir pontos fracos e vulnerabilidades que podem levá-lo a adotar novos padrões para o sistema de alerta.

Expert Tip

As equipes de operações de hoje que lidam com centenas de serviços de nuvem em vários provedores muitas vezes sentem que estão se afogando em muitas informações. Quando a relação sinal-ruído é alta o suficiente, sinais de alerta reais podem passar despercebidos. Para ajudar nisso, é importante que as equipes decidam duas coisas:

  1. Categorias de informações que você precisa
  2. Informações relevantes que vale a pena capturar em cada categoria. Embora não seja uma lista completa, ela deve dar uma ideia em quais esforços a equipe de operações deve se concentrar.
Embora não seja uma lista completa, esta deve lhe dar uma ideia de onde concentrar seus esforços.

CategoriaMétricas
RedeLogs de fluxo Uso de largura de banda de rede por servidores
SegurançaLogs de firewalls, software antivírus, gateways de API, servidores da Web e acesso ao servidor de banco de dados Eventos de logon com falha Logs de acesso a objetos, como aqueles expostos por buckets S3 do AWS Syslog
AplicaçõesStacks de chamadas de microsserviços e logs de aplicações Logs de bibliotecas de tempo de execução (por exemplo, log4j)
Funções sem servidorConsidere funções sem servidor somente se elas executarem ações complexas e de várias etapas Logs do agendador de tarefas cron ou de eventos para tarefas agendadas importantes
Bancos de dadosLogs de consulta lenta Métricas de desempenho Eventos
Camada de computaçãoMétricas do servidor, como uso da CPU, memória disponível, desempenho do disco e latência de E/S
Aplicações em containersNúmero de pods agendados por minuto ou número de pods travando por nó

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Arfan Sharif é líder de marketing de produtos para o portfólio de observabilidade na CrowdStrike. Ele tem mais de 15 anos de experiência em gerenciamento de log, ITOps, observabilidade, segurança e soluções de CX para empresas como Splunk, Genesys e Quest Software. Arfan formou-se em Ciência da Computação na Universidade Bucks and Chilterns e sua carreira abrange as áreas de Marketing de Produtos e Engenharia de Vendas.