Das Zeitfenster für Exploits wird immer kleiner. Ihre Verteidigung kann nicht warten.
Fortschrittliches KI-gestütztes Scannen, Priorisierung durch Red-Team-Analysen und von Experten geleitete Behebung – ganz im Tempo moderner Bedrohungen.
Das Zeitfenster für Exploits verengt sich. Angreifer sind bereits durch die Lücke vorgedrungen.
Herkömmliche Sicherheitsprogramme sind für diese Geschwindigkeit nicht ausgelegt. Es ist ein neues Betriebsmodell erforderlich.
1. 89 % Anstieg der KI-gestützten Angriffe im Vergleich zum Vorjahr11
2. 42 % mehr Zero-Day-Schwachstellen wurden vor ihrer Offenlegung ausgenutzt1
3. 27 Sekunden: schnellste eCrime-Ausbruchszeit1
4. 82 % der Erkennungen 2025 waren malwarelos1
Frontier AI Readiness and Resilience Service
Schließen Sie die Exploit-Lücken und setzen Sie Erkenntnisse schnell in Lösungen um.
Verbesserte Sichtbarkeit durch Scannen mit modernster KI-Technologie
Hören Sie auf, Momentaufnahmen hinterherzujagen. Dank des erstklassigen Zugangs von CrowdStrike zu innovativen Cyber-Modellen identifiziert der kontinuierliche, KI-gestützte Scan Schwachstellen in Ihren Anwendungen und Codebasen mit der Geschwindigkeit, die die Bedrohungslage erfordert.
Echte Risiken durch eine von Experten geleitete Priorisierung genau identifizieren
Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche. Die Red-Team-Experten von CrowdStrike helfen Ihnen dabei, Ergebnisse zu priorisieren, echte Positivmeldungen zu bestätigen und Probleme anhand des Angreiferrisikos und der geschäftlichen Relevanz einzustufen – damit Sie zuerst das beheben, worauf es wirklich ankommt.
Bleiben Sie dem Zeitfenster für Exploits einen Schritt voraus – dank schnellerer Behebung
Die meisten Programme zur Schwachstellensuche enden mit einer PDF-Datei. Dieses hier tut das nicht. Setzen Sie Erkenntnisse in Maßnahmen um – mit empfohlenen Abhilfemaßnahmen, Updates von Falcon for IT, SOAR-Workflows von Charlotte Agentic und Korrekturen auf Code-Ebene, die von vertrauenswürdigen Servicepartnern oder Ihrem internen Entwicklungsteam durchgeführt werden.