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Gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM) “fornece uma abordagem sistemática para identificar onde dados confidenciais são armazenados, avaliar sua segurança e proteger contra acesso não autorizado.” Os dados são um alvo de alto valor para os ciber criminosos. O DSPM reduz a complexidade organizacional de prevenção e mitigação de violações de dados, ao mesmo tempo que ajuda você a manter a conformidade com as regulamentações de segurança.

Se sua organização armazena dados em ambientes de nuvem, você precisa de soluções proativas de segurança de dados em cenários importantes. Neste artigo, exploraremos sete desses principais casos de uso do DSPM. Em seguida, veremos como o CrowdStrike Falcon® Cloud Security pode ajudar as organizações a integrar soluções de proteção de dados em ambientes de nuvem híbrida e multinuvem. 

Quais são alguns casos de uso comuns do DSPM?

1. Descoberta e classificação de dados

2. Mapeamento de fluxo de dados

3. Suporte de conformidade e auditoria

4. Avaliação e redução de riscos

5. Priorização de riscos e redução da fadiga de alertas

6. Governança de acesso a dados

7. Prevenção de vazamento e comprometimento de dados

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Caso de uso 1: descoberta e classificação de dados

As organizações precisam de uma compreensão abrangente de seus dados para protegê-los. No entanto, identificar e categorizar dados no sistema sem uma ferramenta de classificação de dados pode ser desafiador. As soluções DSPM examinam e classificam os dados de acordo com os níveis de sensibilidade (como público, interno, confidencial ou restrito). Por exemplo, o nome completo de um usuário geralmente receberá uma classificação confidencial, enquanto as informações do cartão de crédito devem ser classificadas como restritas. 

A classificação também considera requisitos regulatórios como o GDPR, HIPAA e CCPA. Por exemplo, todos os dados de dados pessoais identificáveis (PII) se enquadram no GDPR, e as dados pessoais de saúde (PHI) se enquadram nos requisitos regulatórios da HIPAA. Essa classificação fornece uma visão clara de onde os dados confidenciais residem, ajudando as organizações a manter a conformidade com as auditorias regulatórias. Dados não estruturados também precisam ser classificados, e uma abordagem se apoia em grandes modelos de linguagem (LLMs) para enfrentar esse desafio.

A maioria das soluções DSPM realiza a classificação de dados em armazenamentos de dados conhecidos, deixando aberta a possibilidade de dados sombra que passam despercebidos e não são classificados. Uma solução DSPM abrangente tem capacidades de tempo de execução para descobrir e classificar dados de nuvem em movimento.

Ao revisar como seus dados são classificados, as organizações podem implementar medidas de segurança eficazes para dados altamente confidenciais, como aplicar controles de segurança, criptografia e gerenciamento de acesso. Em caso de ataques ou incidentes de segurança, as equipes de segurança podem priorizar os dados impactados com base na classificação. 

Caso de uso 2: mapeamento do fluxo de dados

O mapeamento eficaz do fluxo de dados analisa dados de payload, não dados de log, para visualizar como esses dados se movem, interagem e residem dentro de um sistema.

As ferramentas DSPM utilizam mapeamento de fluxo de dados para detectar movimentação anormal de dados ou padrões de acesso em tempo real. Há várias maneiras de fazer isso, embora a análise de payload seja considerada a melhor. Esses comportamentos anômalos podem indicar a presença de uma ameaça. Uma solução DSPM com mapeamento de fluxo de dados fornece alertas em tempo real e insights acionáveis para que as organizações possam mitigar essas ameaças rapidamente.

Caso de uso 3: suporte de conformidade e auditoria

Os regulamentos de proteção de dados exigem práticas específicas sobre como as organizações lidam e protegem os dados, salvaguardando assim a privacidade e a segurança de seus usuários. Apesar das complexidades dessas regulamentações em constante evolução, as organizações são responsáveis por rastrear e implementar todas as políticas e procedimentos de conformidade aplicáveis. Se forem consideradas violadoras, as organizações podem enfrentar multas, penalidades e disputas legais caras. 

As ferramentas DSPM fornecem visibilidade valiosa em tempo real e monitoramento contínuo da atividade de dados da sua organização para detectar e mitigar não conformidades e anomalias. Essas ferramentas simplificam o processo de conformidade fornecendo recursos de auditoria automatizados, gerando relatórios de auditoria e documentando práticas de tratamento de dados. 

Caso de uso 4: avaliação e redução de riscos

Uma avaliação de risco envolve avaliar sistematicamente os riscos ambientais e mitigar proativamente as vulnerabilidades. As organizações devem escanear constantemente seus ambientes de nuvem complexos e dinâmicos para identificar vulnerabilidades de segurança. 

As ferramentas DSPM ajudam as organizações a realizar avaliações de risco examinando continuamente diferentes fontes de dados, como armazenamento em nuvem, bancos de dados e aplicações, para identificar possíveis vulnerabilidades, configurações incorretas ou acesso não autorizado. Além disso, uma solução DSPM robusta rastreia fluxos de dados em tempo de execução para fornecer cobertura completa de potenciais riscos de dados em tempo real.

As organizações podem usar essa avaliação para reduzir a superfície de ataque aos seus dados, prevenindo proativamente possíveis violações de dados.

Caso de uso 5: priorização de risco e redução da fadiga de alerta

Para algumas organizações, o monitoramento e a varredura contínuos podem gerar um número enorme de riscos e alertas de segurança. As organizações geralmente precisam de recursos adicionais para lidar com isso. Por exemplo, se algumas aplicações em seu sistema dependem de dependências de terceiros do Apache Maven ou npm, você poderá ser inundado com alertas de segurança, alguns com baixa prioridade e outros com prioridade crítica. Alertas indiscriminados contribuem para a fadiga de alertas, fazendo com que problemas críticos passem despercebidos.

As capacidades de tempo de execução do DSPM fornecem visibilidade dos fluxos de dados em tempo real e oferecem contexto de dados adicional para filtrar ruídos. Isso permite que as equipes de segurança e DevOps destaquem os riscos mais críticos, reduzindo a fadiga de alertas e ajudando você a priorizar quais riscos abordar imediatamente. 

Caso de uso 6: governança de acesso a dados

Evitar o acesso não autorizado ou acidental a dados confidenciais é fundamental para qualquer organização. As políticas de governança de dados aplicam o princípio do privilégio mínimo para proteger informações confidenciais.

As ferramentas DSPM fornecem recursos para impor controle de acesso detalhado e desempenham um papel valioso na implementação da governança de acesso a dados. Eles aplicam o modelo de cibersegurança Proteção de dados Zero Trust (ZTDP), um framework para verificar qualquer entidade que tente acessar dados. Essas ferramentas também monitoram padrões de acesso a dados para detectar anomalias em tempo real e garantir a conformidade com os regulamentos de proteção de dados. 

Caso de uso 7: prevenção de vazamento e comprometimento de dados

Para minimizar o impacto de violações de dados, a identificação oportuna de um possível ataque é vital. Violações de dados e outros incidentes de segurança podem levar a consequências graves, como perdas financeiras ou danos à reputação. Manter a integridade dos dados exige uma estratégia eficaz de detecção e resposta a incidentes que relate problemas em tempo real.

Soluções DSPM que oferecem proteção em tempo de execução aplicam políticas de dados com base em transferências de dados reais e em tempo real. Isso é vital para evitar vazamentos e ataques aos dados. Ao analisar e classificar dados de payload enquanto eles estão em movimento, o DSPM ajuda você a monitorar e proteger dados em trânsito. Juntamente com a detecção de anomalias, as políticas alimentadas por tempo de execução podem sinalizar instantaneamente padrões de fluxo anômalos conforme eles ocorrem.

Com essas capacidades das ferramentas DSPM, as organizações desfrutam de detecção de incidentes mais rápida e tempo médio de resposta (MTTR) reduzido.

Recorrendo à CrowdStrike como sua solução de proteção de dados na nuvem

O DSPM é um componente essencial na segurança geral da sua nuvem. Ele fornece um framework abrangente para classificar, analisar e proteger dados em vários casos de uso em ambientes de nuvem dinâmicos. Além disso, ele fornece ferramentas de conformidade e avaliação de risco, resposta a incidentes e governança de dados, ajudando as organizações a manter uma postura de segurança robusta. 

O CrowdStrike Falcon® Cloud Security se diferencia por incorporar o DSPM como parte integrante de sua CNAPP. Essa integração é essencial para a abordagem de USPM da CrowdStrike, que combina DSPM com infraestrutura de nuvem, aplicações, identidade e fluxos de dados de IA. O USPM fornece às equipes de segurança inteligência contextual incomparável, permitindo uma maior precisão na avaliação e priorização de riscos e uma redução da fadiga de alertas. Essa abordagem holística cria uma das melhores posturas de segurança do setor, capacitando as organizações a obter uma visão abrangente de seu ambiente de nuvem e responder a possíveis ameaças com maior velocidade e precisão.

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Dana Raveh é Diretora de Marketing de Produtos para segurança de dados e nuvem na CrowdStrike. Antes de ingressar na CrowdStrike, Dana liderou equipes de marketing em startups de cibersegurança, incluindo Seemplicity Security e Flow Security (adquirida pela CrowdStrike), onde atuou como VP de Marketing. Também trabalhou em vários cargos de gestão e marketing de produtos em diversas organizações globais, como a Checkmarx. Ela é doutora em neurociência cognitiva pela University College London.