Qu'est-ce que la protection des données ?

La protection des données est un processus qui implique les règles, procédures et technologies utilisées pour protéger les données contre les accès, les altérations ou les destructions non autorisés. L'objectif ultime de la protection des données est de sécuriser les informations critiques d'une organisation — y compris les données personnelles des clients, la propriété intellectuelle et les dossiers commerciaux confidentiels. Les organisations doivent mettre en place des mesures de protection des données pour :

• Prévenir les compromissions de données
• Réduire le risque de fuites de données
• Assurer la disponibilité des données
• Maintenir l'intégrité des données
• Respecter la réglementation en vigueur

Pour protéger leurs données, préserver leur réputation et gagner la confiance de leurs clients, les entreprises doivent adopter les bonnes stratégies. Les entreprises qui protègent efficacement leurs données évitent également d'éventuelles conséquences juridiques et financières.

Importance de la protection des données

Les données sont parmi les actifs les plus précieux d'une entreprise et doivent être protégées en priorité. Dans le paysage numérique actuel, les entreprises sont sans cesse à la merci des cybermenaces et des compromissions de données. Dans la quasi-totalité des secteurs, les entreprises considèrent désormais la protection des données comme cruciale.

Selon un rapport d'IBM datant de 2023, le coût moyen d'une compromission de données est de 4,45 millions de dollars à l'échelle mondiale. Aux États-Unis, la moyenne est de 9,44 millions de dollars en 2022, soit plus du double de la moyenne mondiale. Le rapport a également établi qu'il fallait en moyenne 277 jours (environ 9 mois) pour identifier et confiner une compromission de données.

Protection des données et confidentialité des données

Sachez que la protection et la confidentialité des données sont deux choses différentes. La protection des données assure la sécurité des données, alors que la confidentialité des données concerne les méthodes utilisées par les organisations pour recueillir, stocker et exploiter des informations personnelles, en respectant les droits et le consentement de leurs clients et utilisateurs.

La protection des données s'assure que les organisations mettent en place les mesures de sécurité nécessaires pour protéger les informations sensibles et respecter les lois sur la protection de la vie privée. Ainsi, la protection des données prépare le terrain pour la confidentialité des données.

Cadres légaux et réglementaires

Les réglementations de conformité sont des normes légales obligatoires. Elles varient selon la région géographique et le secteur d'activité. Les entreprises doivent les respecter pour assurer la sécurité et la confidentialité des données confidentielles.

Les entreprises non conformes s'exposent non seulement à un risque accru de compromissions de données et d'incidents, mais aussi à de graves conséquences juridiques et financières. Voici quelques exemples de réglementations pour la protection et la confidentialité des données :

• Règlement général sur la protection des données (RGPD) : réglementation complète sur la protection des données applicable dans l'Union européenne. Le RGPD vise à protéger la vie privée des individus en leur donnant un contrôle accru sur leurs données personnelles.
• California Consumer Privacy Act (CCPA) : loi californienne sur la protection des données, le CCPA permet aux résidents de cet État d'exercer des droits spécifiques concernant la collecte, l'utilisation et la vente de leurs données personnelles.
• Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) : loi fédérale américaine qui fixe des normes de confidentialité et de sécurité pour la protection des données des patients.
• Norme de sécurité des données du secteur des cartes de paiement (PCI DSS) : ensemble de normes de sécurité visant à garantir que les entreprises qui acceptent, traitent, stockent ou transmettent des informations relatives aux cartes de crédit maintiennent un environnement sécurisé.

Les entreprises doivent scrupuleusement respecter la réglementation sur la protection des données pour protéger des actifs vitaux comme la propriété intellectuelle et les données sensibles. L'application de mesures de protection des données garantit la sécurité et l'intégrité de ces actifs stratégiques, dépassant ainsi les exigences de conformité.

Principes clés de la protection des données

Les différentes réglementations sur la protection des données peuvent établir des principes spécifiques, mais de nombreux principes sont communs à tous les cadres réglementaires. Les entreprises peuvent suivre les principes du RGPD pour traiter les données sensibles de manière responsable et sécurisée :

Tendances en matière de protection des données

Les entreprises adoptent les dernières tendances en matière de protection des données, notamment :

1. Protection contre les ransomwares : les ransomwares chiffrent essentiellement les données et exigent le paiement d'une rançon pour les récupérer. Les solutions antiransomware chiffrent les données pendant les sauvegardes pour protéger les données contre les expositions.
2. Reprise après sinistre en tant que service (DRaaS) : les organisations mettent en place ce type de solution pour créer des copies à distance de datacenters entiers et les utiliser pour rétablir les opérations en cas de cyberattaque.
3. Gestion des copies de données (CDM) : la gestion des copies de données réduit le nombre de copies de données stockées, ce qui permet de réduire les coûts de stockage et les frais généraux. En outre, elle accélère le cycle de développement des logiciels et augmente la productivité.
4. Protection des données mobiles : ces solutions se concentrent sur la protection des magasins de données sur les terminaux mobiles tels que les ordinateurs portables, les téléphones mobiles et les tablettes. À cette fin, elles veillent à ce que les utilisateurs non autorisés n'accèdent pas au réseau, notamment lorsque les entreprises adoptent des règles BYOD.

Techniques de protection des données et bonnes pratiques

Pour protéger les données sensibles de votre entreprise, vous pouvez utiliser les techniques de protection des données suivantes :

• Classification des données : catégorisation des données en fonction de leur sensibilité et de leur importance. Les classifications les plus courantes sont les suivantes : public, privé, usage interne uniquement, confidentiel et restreint. De telles classifications vous permettent de hiérarchiser les mesures de sécurité et d'allouer les ressources de manière appropriée.
• Chiffrement des données : conversion de données lisibles en un format encodé afin de les protéger contre un accès non autorisé. Utilisez des algorithmes cryptographiques pour assurer cette protection. Ce chiffrement des données empêchera alors tout accès ou déchiffrement sans la clé correspondante.
• Tokenisation : forme de dissimulation des données qui remplace les données sensibles par des jetons uniques. Ce processus est parfois appelé anonymisation ou pseudonymisation des données. En anonymisant ou en substituant les données personnelles par des identifiants non traçables, votre organisation peut compliquer la tâche des cyberattaquants qui cherchent à associer des données sensibles à un individu.
• Stockage sécurisé des données : assure la protection des informations sensibles, qu'elles soient stockées localement ou dans le cloud, contre les accès non autorisés, les compromissions de données et le vol physique. Pour sécuriser le stockage des données, on utilise des techniques comme le chiffrement des données au repos et on applique des mesures de sécurité physique dans les datacenters.
• Sauvegarde et récupération des données : ce processus a pour objectif de créer régulièrement des copies des données essentielles et de veiller à ce qu'elles puissent être rapidement restaurées en cas de perte, de corruption ou de défaillance du système. Cette technique fait partie des méthodes de redondance des données, qui impliquent de dupliquer les données et de les stocker dans plusieurs emplacements.
• Gestion du cycle de vie des données : ce processus englobe les règles et procédures qui guident la création, le stockage, l'utilisation et la suppression des données, tout en assurant leur sécurité et leur conformité à chaque étape de leur cycle de vie.
• Contrôle d'accès et authentification : restreint l'accès aux données sensibles en fonction des rôles, privilèges et identifiants des utilisateurs.
• Prévention des fuites de données (DLP) : ce processus comprend des stratégies et des outils conçus pour identifier et prévenir la perte, la fuite ou la mauvaise utilisation des données via des compromissions, des exfiltrations, des transmissions et des utilisations non autorisées. Les outils de DLP, tels que l'application de correctifs, le contrôle des applications et le contrôle des terminaux, réduisent la surface d'attaque disponible pour les cybercriminels en protégeant activement les données. Deux éléments spécifiques méritent d'être soulignés :
  • Sécurité des endpoints : la DLP met un point d'honneur à protéger les endpoints, y compris les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables et les terminaux mobiles, contre les activités malveillantes. Les organisations qui mettent en place des mesures de sécurité fortes pour les endpoints peuvent bloquer les accès non autorisés et réduire le risque de fuite de données via ces terminaux.
  • Gestion des risques internes : permet de surveiller le comportement des utilisateurs les plus fiables de votre organisation et analyse ces données pour détecter les pertes de données potentielles et y répondre, qu'elles résultent d'intentions malveillantes ou d'actes accidentels. En adoptant une stratégie de gestion des risques internes efficace, vous identifierez plus aisément les activités suspectes et détecterez mieux les tentatives d'exfiltration de données.

Compromissions de données et réponse à incident

Si une entreprise ne protège pas correctement ses données en suivant les techniques et bonnes pratiques mentionnées, elle risque de subir une compromission de ses données.

Les causes courantes d'une compromission de données sont les suivantes :

• Attaques de phishing
• Identifiants compromis
• Infections par des logiciels malveillants
• Menaces internes
• Paramètres de sécurité mal configurés

Planifier la réponse à incident (IR) est donc un élément crucial de plus dans la protection des données. Grâce à cette planification IR, votre organisation peut définir les mesures à prendre pour faire face efficacement à une compromission de données ou à un incident de sécurité.

Un plan de réponse à incident efficace nécessite une équipe d'experts interfonctionnelle avec des rôles et responsabilités précisément définis. Cette démarche garantit une réponse rapide et coordonnée pour le confinement, l'investigation et la correction des incidents. L'élaboration d'une réponse à incident n'est cependant qu'une première étape : celle-ci doit être régulièrement révisée et mise à jour. Un plan de réponse à incident à jour vous permet de réduire au minimum l'impact des compromissions de données, en sécurisant vos données essentielles et en sauvegardant votre réputation ainsi que la confiance de vos clients.

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