Cada componente do seu ambiente de TI produz dados. Você pode usar esses dados para analisar o comportamento da aplicação, solucionar erros, identificar tendências e até mesmo prever a carga futura para planejamento de capacidade.
Antes da era da nuvem, as empresas armazenavam seus dados gerados por máquinas no local para fins analíticos. Essas empresas cuidavam de tudo, desde a compra de hardware, manutenção de infraestrutura, instalação e atualização de software analítico e implementação de segurança. Isso era caro, demorado e difícil de escalar.
A análise da nuvem surgiu como uma solução para esse problema, tornando o armazenamento e a análise de dados muito mais baratos e acessíveis para empresas de todos os tamanhos.
Neste artigo, veremos o que é análise da nuvem, os diferentes tipos de análise da nuvem e como ela funciona. Também veremos critérios essenciais a serem considerados ao escolher uma ferramenta de análise da nuvem para sua empresa.
O que é análise da nuvem?
Análise da nuvem é um termo abrangente que engloba operações de análise de dados que incluem:
- Extração
- Carregamento
- Transformação
- Análise
- Visualização
- Modelagem
- … e outras workloads avançadas.
Essas operações são realizadas em uma plataforma de nuvem pública ou privada para produzir insights comerciais acionáveis.
Plataformas para análise da nuvem
Existem três tipos de plataformas de nuvem que podem ser usadas para facilitar a análise da nuvem:
- Nuvem pública
- Nuvem privada
- Nuvem híbrida
Nuvem Pública
Nessa abordagem, os dados são armazenados, processados e analisados na plataforma de nuvem pública. Ao usar uma plataforma de nuvem pública, a arquitetura geralmente é multi-tenant, com controles de segurança implementados para isolar os dados de cada cliente. O provedor de serviços de nuvem gerencia a plataforma, incluindo infraestrutura, serviços de aplicações e alta disponibilidade. A empresa pode expandir e adicionar ou remover serviços sob demanda.
Nuvem privada
Nessa abordagem, os dados são armazenados, processados e analisados em uma plataforma de nuvem privada. As organizações gerenciam a infraestrutura subjacente, os serviços de aplicações e a segurança de dados. Os controles de segurança são implementados por meio de firewalls, autenticação multifatorial (MFA) e controles físicos. A infraestrutura não é compartilhada.
Nuvem híbrida
Em uma abordagem de nuvem híbrida, os dados são armazenados em nuvens públicas e privadas. Empresas que desejam manter informações confidenciais no local e, ao mesmo tempo, aproveitar a flexibilidade e as funcionalidades das plataformas de nuvem pública geralmente adotam essa abordagem.
A análise da nuvem de software como serviço (SaaS) também está disponível em alguns fornecedores de nuvem pública que fornecem serviços específicos, como data warehouses, data lakes, IA, machine learning ou processamento de linguagem natural.
Como funciona a análise da nuvem?
Embora a implementação de baixo nível da análise da nuvem possa diferir de plataforma para plataforma, a maioria das ofertas inclui diversas funções comuns e essenciais.
Ingerir dados
Vários logs de sistemas e dispositivos são inseridos em programas de análise da nuvem, incluindo:
- Logs de aplicações
- Dados do site
- Tráfego de rede
- Monitoramento da infraestrutura métrica.
Os dados também podem ser originados de aplicações empresariais hospedadas de forma privada ou pública, como sistemas CRM ou ERP. Uma vez ingeridos, a plataforma de análise aplica lógica e regras de negócios para analisar e, às vezes, transformar os dados.
Armazenar dados
Plataformas de análise da nuvem podem armazenar enormes volumes de dados e oferecer recursos de retenção de dados mais longos. Os dados residem em vários meios, incluindo:
- Volumes de disco
- Armazenamento de objetos
- Bancos de dados
- Armazéns de dados
- Data lakes.
A maioria das plataformas permite que você adicione ou remova armazenamento dinamicamente. Dados acessados com menos frequência também podem ser arquivados.
Consultar dados
Os usuários podem descobrir padrões e insights executando consultas para filtrar, juntar, classificar, agrupar ou agregar dados de diferentes fontes. Algumas plataformas usarão uma linguagem de consulta padrão como SQL. Outras podem usar linguagens proprietárias.
Analisar dados
Você pode usar ferramentas de análise da nuvem para executar análises complexas em conjuntos de dados de qualquer tamanho. Os usuários podem criar painéis com gráficos, tabelas ou mapas para exibir dados visualmente. O uso de gráficos de tendências e codificação por cores facilita a localização de anomalias. Plataformas avançadas oferecerão funcionalidades de inteligência artificial para levar sua análise ao próximo nível.
Escolhendo a plataforma de análise da nuvem certa
Embora a maioria das plataformas ofereça as funções essenciais listadas acima, a disponibilidade de outras funcionalidades varia de fornecedor para fornecedor. Ao escolher uma plataforma que melhor atenda às necessidades da sua organização, determinar quais outras funcionalidades você precisa será fundamental para encontrar uma plataforma que as ofereça.
Segurança
Se você trabalha com dados confidenciais, certifique-se de entender as funcionalidades de segurança oferecidas pela plataforma. No mínimo, a plataforma deve criptografar dados em repouso e em trânsito, com a opção de usar suas chaves de criptografia personalizadas e rotacioná-las. Outras funcionalidades incluem firewalls integrados, antivírus e autenticação multifatorial (MFA). Seu setor específico pode ter regulamentações que sua empresa deve cumprir. Certifique-se de que o provedor ofereça certificações de segurança como Centro de Operações de Segurança (SOC, na sigla em inglês) ou ISO 27001.
Analytics
Algumas plataformas de nuvem pública oferecem capacidades avançadas de IA e machine learning, permitindo que você crie, treine e implemente modelos, sem a necessidade de habilidades especializadas ou de uma equipe interna de cientistas de dados. Certifique-se de que as funcionalidades estejam alinhadas com seus objetivos de negócios para que você não pague por algo que não precisa.
Custo
Plataformas de nuvem pública oferecem economias de custo significativas em comparação com configurações no local. No entanto, algumas funcionalidades avançadas podem incorrer em custos adicionais, como os seguintes:
- Notebooks integrados
- Serviços de ML
- Funções sem servidor
- Clusters de big data gerenciados
- Gateways de API
- Servidores de ponta
Certifique-se de usar apenas os serviços necessários para sua workload de análise da nuvem.
Escalabilidade
Plataformas de nuvem pública ajudam você a escalar sua infraestrutura de acordo com as necessidades do seu negócio. Uma boa plataforma de análise da nuvem também acomodará esse escalonamento com preços flexíveis, níveis gratuitos, complementos e descontos de pré-compra.
Integração
Os dados na nuvem geralmente precisam ser integrados a outros sistemas de informações organizacionais. As melhores plataformas de análise da nuvem oferecerão integrações embutidas em sistemas comuns, simplificando a combinação de dados de vários sistemas. Você deve conseguir usar suas ferramentas de ETL existentes para ingerir dados de outras plataformas. Da mesma forma, suas aplicações de análise da nuvem devem ser capazes de acionar alertas ou ações em suas plataformas de gerenciamento e correlação de eventos de segurança (SIEM) ou orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR).
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